10 óTimos recursos para mineradores de dados - dummies

Novas informações sobre a mineração de dados estão disponíveis para você todos os dias através de sites especializados de analítica, blogs, organizações profissionais e até mesmo nas notícias. Aprofundar seu conhecimento de mineração de dados com esses recursos.

Society of Data Miners

Organizações profissionais ajudam os membros a avançar seus conhecimentos e carreiras. Os membros criam redes, encontrando colegas e profissionais mais experientes. Eles aprimoram o conhecimento através da educação contínua.

E protegem a profissão de várias maneiras, como o estabelecimento de uma certificação profissional significativa, o estabelecimento de padrões éticos e mesmo o lobby sobre questões públicas que afetam os membros. A Society of Data Miners, fundada em 2013, é a primeira organização profissional dedicada especificamente à mineração de dados.

KDnuggets

KDnuggets é um site de notícias chave da indústria de mineração de dados. Hospedado pelo mineiro de dados respeitado Gregory Piatetsky-Shapiro, o KDnuggets fornece um fluxo ativo de informações sobre questões de mineração de dados, eventos, trabalhos e ferramentas.

Vale a pena dar uma olhada em KDnuggets regularmente. As postagens aqui mantêm você atualizado sobre questões mais recentes na mineração de dados e tópicos relacionados. E é um bom ponto de partida para informações que podem não ser totalmente novas, mas ainda são novas para você.

Links na página inicial, bem organizados por assunto, orientam você para uma ampla variedade de recursos de informação. Os assuntos abordados incluem princípios básicos como software, aulas e trabalhos, bem como especialidades como concursos, convocações para trabalhos de pesquisa e até mesmo humor de mineração de dados.

Todos os Analíticos

Todos os Analíticos são uma publicação da indústria que abrange uma grande variedade de tópicos de análise de dados. Patrocinado por um dos grandes fornecedores de software, este site apresenta publicações breves, profissionalmente escritas e editadas na análise de dados. Novos artigos são publicados diariamente, com milhares de outros nos arquivos.

Aqui estão as postagens representativas:

"3 abordagens para justificar os resultados da análise", de Bryan Beverly, um estatístico do Departamento de Estatísticas do Trabalho dos Estados Unidos

"Rastreamento de Celulares: Proteção contra Privacidade", de Ariella Brown, escritor e consultor de mídia social

"Anatomia de um projeto de gerenciamento de dados", de Fabian Pascal, fundador, editor e editor, Database Debunkings.

The New York Times

Quando você ouve pessoas em um coquetel discutindo sobre o valor ou a ética das práticas de coleta de dados ou análises de alguém, é provável que o argumento tenha começado com algo que apareceu em The New York Tempos.

O New York Times geralmente apresenta histórias sobre análise de dados, mas isso não é necessariamente o que você verá na manchete. Os artigos que levam as pessoas a falar sobre dados têm títulos que descrevem o que as pessoas estão fazendo, e não como elas fazem isso.

Aqui está um exemplo: na peça de Charles Duhigg de 2012, "Como as empresas aprendem seus segredos", ele descreveu o interesse de um varejista em encontrar clientes esperando o nascimento de uma criança, porque as pessoas muitas vezes mudam os hábitos de compras quando têm um bebê.

O título do artigo não grita análise de dados, mas é disso que se tratava, e esse artigo tornou-se a conversa sobre a indústria, bem como a semente de muitos argumentos, durante meses após sua publicação. Olhe para além dos títulos, e você verá que O New York Times contém novas informações que se relacionam com a análise de dados a maioria todos os dias.

Forbes

A Forbes é uma publicação de negócios que enfatiza os negócios e as perspectivas das empresas e indústrias negociadas publicamente. Muitas vezes, apresenta postagens no mercado para vários produtos e serviços relacionados a dados. Comece com o Forbes ao verificar as postagens desses contribuintes que se concentram em tópicos relacionados a dados - Gil Press (Pressed Data), Piyanka Jain (Putting Data to Work), Naomi Robbins (Eficaz Gráficos) e Lisa Arthur (The Marketing Revolution).

SmartData Collective

O SmartData Collective é um site da indústria de análise que possui conteúdo curado por profissionais de análise. A maioria dos artigos encontrados aqui são repostados de blogs menos conhecidos de profissionais de análise independentes e sites de pequenas empresas, e você também encontra conteúdo original. Novas publicações aparecem diariamente.

As postagens representativas são as seguintes:

"O que você precisa saber sobre o Cloud Analytics", por Timo Elliott, evangelista de inovação na SAP

"O que a" Small Data 'revoga para comerciantes ", de Noah Jessop, co-fundador e CEO da CommandIQ

"Como os dados tornam mais segura a viagem aérea", por Travis Korte, um analista de pesquisa no Center for Data Innovation

CRISP-DM Process Model

CRISP-DM é o dado predominante processo de mineração e o padrão não oficial da indústria. O modelo de processo CRISP-DM, um guia detalhado do consórcio da indústria que desenvolveu CRISP_DM, explica elementos do processo, por que e como foi desenvolvido, e muitos detalhes de mineração de dados passo a passo.

Nate Silver

Ninguém no mundo da análise de dados se comunica como o blogueiro e estatístico Nate Silver. É por isso que ele é o mais famoso estatístico do mundo. (Ele é o único estatístico famoso do mundo, evidência de que o resto de nós precisa trabalhar em nossas habilidades de comunicação!) Nate também é um mestre em análise de dados, então aprenda com o melhor, lendo seu blog.

Página de artigos de análise

Você pode descobrir mais sobre a mineração de dados eo maravilhoso mundo da análise agora com os artigos na página da web do autor. Os artigos de exemplo são os seguintes:

Descubra os segredos do gerenciamento de análise em "Analytics, Schmanalytics!Como avaliar um analista. "

Obtenha detalhes chocantes dos bastidores no setor de análise em" Segredos de um fornecedor de software ". "

Desenvolva habilidades que você só sonhou em" Como eu conheci seu modelo. "

Primeira galeria da Internet de piadas de estatísticas

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