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10 Dicas para análise e apresentação visuais no Excel - dummies

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Vídeo: Gráfico de Colunas Interativo no Excel - Dicas para Dashboard 2025

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Anonim

Aqui estão algumas sugestões concretas sobre como você pode usar com sucesso gráficos como ferramentas de análise de dados no Excel e como você pode usar gráficos para comunicar de forma mais efetiva os resultados da análise de dados que você faz.

Use o tipo de gráfico certo

O que muitas pessoas não percebem é que você pode fazer apenas cinco comparações de dados em gráficos do Excel.

Comparação Descrição Exemplo
Parte para todo Compara valores individuais com a soma desses valores. Comparando as vendas geradas por produtos individuais com as vendas totais

de uma empresa.

Inteiro para todo Compara valores de dados individuais e conjuntos de valores de dados (ou

que o Excel chama séries de dados ) um para o outro.

Comparando as receitas de vendas de diferentes empresas em sua indústria

.

Série-tempo Mostra como os valores mudam ao longo do tempo. Um gráfico que mostra as receitas de vendas nos últimos 5 anos ou lucros

nos últimos 12 meses.

Correlation Examina diferentes séries de dados na tentativa de explorar

correlação, ou associação, entre as séries de dados.

Comparando informações sobre o número de crianças em idade escolar

com vendas de brinquedos.

Geographic Examina os valores de dados usando um mapa geográfico. Examinando vendas por país usando um mapa do mundo.

Se você decidir ou pode descobrir qual a comparação de dados que deseja fazer, escolher o tipo de gráfico correto é muito fácil:

  • Pie, donut ou área: Use para > comparação de dados de parte para todo . Barra, cilindro, cone ou pirâmide:

  • Use para uma comparação de dados inteiro para todo . Linha ou coluna:

  • Use para uma comparação de dados séries temporais . Scatter ou bubble:

  • Use para uma comparação de dados no Excel.

    Superfície:
  • Use para uma comparação de dados geográfica . Use sua mensagem de gráfico como o título do gráfico

Os títulos do gráfico são comumente usados ​​para identificar a organização que você está apresentando informações ou talvez para identificar a série de dados-chave que você está aplicando em um gráfico. Uma maneira melhor e mais efetiva de usar o título do gráfico é fazer um breve resumo da mensagem que deseja que seu gráfico se comunique.

Cuidado com os gráficos de torta

Os gráficos de torta são ferramentas muito inferiores para entender visualmente os dados e comunicar informações quantitativas visuais.

Quase sempre, a informação que aparece em um gráfico de torta seria melhor exibida em uma tabela simples.

Os gráficos de torta possuem várias debilidades debilitantes:

Você está limitado a trabalhar com um conjunto muito pequeno de números.

  • Os gráficos de torta não são visualmente precisos.

  • Com gráficos de torta, você está limitado a uma única série de dados.

  • Considere o uso de gráficos dinâmicos para pequenos conjuntos de dados

Para pequenos conjuntos de dados, os gráficos dinâmicos podem funcionar muito bem. A coisa fundamental a lembrar é que um gráfico de pivô, praticamente falando, permite traçar apenas algumas linhas de dados.

No entanto, se você criar uma tabulação cruzada que mostra apenas algumas linhas de dados, experimente um gráfico dinâmico. Aqui está uma tabulação cruzada em um formulário

tabela do pivô. Aqui está uma tabulação cruzada em um formulário

gráfico do pivô. Para muitas pessoas, a apresentação gráfica aqui mostra as tendências nos dados subjacentes mais rapidamente, mais conveniente e mais efetivamente. Evite gráficos 3-D

O problema com 3-é que a dimensão extra, ou ilusão, de profundidade reduz a precisão visual do gráfico. Com um gráfico 3-D, você não pode medir ou avaliar com facilidade ou precisão os dados plotados.

Aqui está um gráfico de coluna simples.

Aqui está a mesma informação em um gráfico de colunas em 3-D. Se você olhar de perto esses dois gráficos, você pode ver que é muito mais difícil comparar com precisão as duas séries de dados no gráfico 3-D e ver realmente quais valores de dados subjacentes estão sendo plotados.

Os gráficos muitas vezes também se tornam facilmente confusos com informações estranhas e confusas.

Nunca use gráficos de pizza 3-D

Os gráficos de pizza são ferramentas muito fracas para visualizar, analisar e comunicar visualmente as informações. Adicionar uma terceira dimensão a um gráfico reduz ainda mais sua precisão e utilidade. Quando você combina a fraqueza de um gráfico de torta com a imprecisão e a imprecisão da tridimensionalidade, você obtém algo que geralmente é enganador.

Esteja ciente dos marcadores de dados fantasmas

A

marcador de dados fantasma é algum elemento visual extra em um gráfico que exagera ou engana o visualizador de gráficos. Aqui está um gráfico de pequenas colunas tolas que foi criado para traçar a produção de maçã no estado de Washington. Observe que a legenda do gráfico, que aparece à direita da área do enredo, parece ser outro marcador de dados. É essencialmente um marcador de dados fantasma que exagera a tendência na produção de maçã.

Use escala logarítmica

Com a escala logarítmica do eixo de seu valor, você pode comparar a variação relativa nos valores da série de dados. Este gráfico de linha não usa escala logarítmica do eixo do valor.

Esta é a mesma informação no mesmo tipo de gráfico e subtipo, mas a escala do eixo do valor foi alterada para usar a escala logarítmica.

Para indicar ao Excel que você deseja usar a escala logarítmica do eixo do valor, siga estas etapas:

Clique com o botão direito do mouse no eixo de valor (Y) e, em seguida, escolha o comando Formatar eixo no menu de atalho que aparece.

  1. Quando a caixa de diálogo Formatar Eixo aparecer, selecione a entrada Opções do eixo na caixa de listagem.

  2. Para indicar ao Excel que use a escala logarítmica do eixo de valor (Y), basta selecionar a caixa de seleção Escala logarítmica e depois clicar em OK.

  3. Não se esqueça de experimentar

As sugestões que você financia aqui são realmente boas diretrizes para usar.Mas você deve experimentar suas apresentações visuais de dados. Às vezes, ao analisar os dados de forma divertida, maluca e visual, você ganha informações sobre o que de outra forma você perderia.

Se você usar regularmente gráficos e gráficos para analisar informações ou se você regularmente apresentar essas informações a outras pessoas da sua organização, ler um ou mais desses livros o beneficiará muito.

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