3 Métodos de previsões do Excel - dummies

Se você quiser prever o futuro no Excel - próximo as vendas do trimestre, por exemplo - você precisa lidar com o que aconteceu no passado. Então, você sempre começa com o chamado linha de base (ou seja, história passada - quantas sementes de papoula uma empresa vendida durante cada uma dos últimos dez anos, onde os futuros do mercado encerraram cada um dos últimos 12 meses, o que a alta temperatura diária foi ano até à data).

A menos que você seja O que acontece amanhã geralmente segue o padrão do que aconteceu hoje, na semana passada, no último mês, no último trimestre, no ano passado. Se você olhar para baixo. No que já aconteceu, você está dando um passo sólido para prever o que vai acontecer a seguir.

Uma previsão do Excel não é diferente das previsões y Faça com um programa de previsão especializado. Mas o Excel é particularmente útil para fazer previsões de vendas, por uma variedade de razões:

• Muitas vezes você possui histórico de vendas registrado em uma planilha do Excel. Quando você já mantém seu histórico de vendas no Excel, basta sua previsão no histórico de vendas existente é fácil - você já pegou suas mãos sobre isso.
• Os recursos de gráficos do Excel tornam muito mais fácil visualizar o que está acontecendo no seu histórico de vendas e como esse histórico define suas previsões.
• O Excel possui ferramentas (encontradas no chamado suplemento Análise de dados) que facilitam a geração de previsões. Você ainda precisa saber o que está fazendo e o que as ferramentas estão fazendo - você não quer apenas bloquear os números através de alguma ferramenta de análise e tirar o resultado no valor nominal, sem entender o que a ferramenta está preparada. Mas é para isso que este livro está aqui.
• Você pode ter mais controle sobre como a previsão é criada ignorando as ferramentas de previsão do Data Analysis e incorporando as fórmulas você mesmo. À medida que você obtém mais experiência com a previsão, você provavelmente se encontrará fazendo isso cada vez mais.

Você pode escolher entre vários métodos de previsão diferentes, e é aqui que o julgamento começa. Os três métodos mais utilizados, sem ordem especial, são médias móveis, alisamento exponencial e regressão.

Método # 1: Médias móveis

As médias móveis podem ser a sua melhor escolha se você não tiver nenhuma fonte de informação além do histórico de vendas - mas precisa saber seu histórico de vendas de linha de base. A idéia subjacente é que as forças do mercado empurram suas vendas para cima ou para baixo. Ao calcular a média de seus resultados de vendas de mês para mês, trimestre a trimestre, ou ano a ano, você pode ter uma idéia melhor da tendência de longo prazo que está influenciando seus resultados de vendas.

Por exemplo, você encontra os resultados médios de vendas dos últimos três meses do ano passado - outubro, novembro e dezembro. Então você encontra a média do próximo período de três meses - novembro, dezembro e janeiro (e, em seguida, dezembro, janeiro e fevereiro, etc.). Agora você está começando uma idéia da direção geral que suas vendas estão tomando. O processo de promediação evade os solavancos que você obtém de desencorajar notícias econômicas ou boomlets temporários.

Método # 2: Suavização exponencial

Suavização exponencial está intimamente relacionada às médias móveis. Assim como as médias móveis, o alisamento exponencial usa a história passada para prever o futuro. Você usa o que aconteceu na semana passada, no mês passado e no ano passado para prever o que acontecerá na próxima semana, no próximo mês ou no próximo ano.

A diferença é que quando você usa alisamento, você leva em consideração o quão ruim sua previsão anterior - ou seja, você admite que a previsão foi um pouco estragada. (Acostume-se a isso - acontece.) A coisa agradável sobre suavização exponencial é que você tira o erro em sua última previsão e use esse erro, então você espera, para melhorar sua próxima previsão.

Se sua última previsão fosse muito baixa, o alisamento exponencial chuta sua próxima previsão. Se sua última previsão foi muito alta, o alisamento exponencial chuta o próximo para baixo.

A idéia básica é que o suavização exponencial corrige sua próxima previsão de uma forma que faria sua previsão anterior uma melhor. Essa é uma boa ideia, e geralmente funciona bem.

Método # 3: Regressão

Quando você usa regressão para fazer uma previsão, você está confiando em uma variável para prever outra. Por exemplo, quando a Reserva Federal aumenta as taxas de juros de curto prazo, você pode confiar nessa variável para prever o que acontecerá aos preços das obrigações ou ao custo das hipotecas. Em contraste com médias móveis ou suavização exponencial, a regressão depende de uma variável diferente para dizer o que é provável que aconteça a seguir - algo diferente do seu próprio histórico de vendas.