Lar Finanças Pessoais 4 Perigos comuns de novos criadores de visualização de dados - manequins

4 Perigos comuns de novos criadores de visualização de dados - manequins

Índice:

Vídeo: MEI | 5 erros que ACABAM com a vida do Microempreendedor Individual 2024

Vídeo: MEI | 5 erros que ACABAM com a vida do Microempreendedor Individual 2024
Anonim

Como iniciante, pode ser um pouco irresistível quando você cria sua primeira visualização de dados (os dados são pequenos). Lidar com algo novo é sempre perturbador. Muitas vezes, muito está andando na produção de um dado que as pessoas acham útil.

Então, como você pode conquistar esses medos? A melhor maneira é identificar esses medos para que você possa evitar deixá-los reter. Aqui estão quatro medos que você pode ter ao iniciar seu primeiro dado de dados.

Dizendo a história errada

Você já ouviu falar que os dados são sobre narração de histórias. As boas visualizações de dados contam histórias importantes que geram idéias fabulosas, certo? Mas à medida que você começa a desenvolver seus dados, você não faz ideia da história que você vai contar. Você não pode saber o que é a história até que você consiga tudo montado e colocado. Então, o medo levanta sua cabeça feia. Você quer saber: "E se eu não tiver uma história para contar? E se não for inspirador e atraente? "

Primeiras coisas primeiro. Você não pode contar sua história até que você saiba o que os dados dizem, e você não pode saber o que os dados dizem até descobrir quais dados você usará. Você precisa começar no início e juntar todos os elementos. Seu primeiro passo é descobrir quais perguntas você deseja responder. Quando você fizer essa preparação, você se sentirá menos oprimido e pronto para fazer escolhas da história.

Escolhendo as coisas erradas para medir

Você pode pensar que se você optar por incluir os indicadores atuais de desempenho da chave (KPIs) da empresa nos dados, você não pode ir muito longe. Isso é parcialmente verdadeiro, mas há muito mais do que isso, e isso é o que interessa a você. Você sabe que os KPIs incluirão alguns dos dados certos, mas e todas as outras medidas de que seu departamento se preocupa? E se seu departamento (ou o cliente) não possui KPIs, como deve prosseguir?

Uma maneira é começar pela compreensão do que os dados que se realizarão. Será que ele responde perguntas sobre como a força de vendas está funcionando? Será que tentará mostrar quais territórios geram mais receita? Depois de decidir qual será o propósito de seus dados, tente concordar com um título para ele. Esse título provavelmente não será o final. Muitas coisas podem acontecer durante a duração do projeto para mudá-lo. Mas, pelo menos, você pode ver se todos estão de acordo, inicialmente, sobre onde você está indo. Depois de escolher o título, peça a todos que concordem que as medidas devem ser usadas para cumprir a promessa do título. Se você começar um diálogo, você está avançando de forma inteligente.

Alienando outras partes interessadas

Você pode estar alienando outros dados aos interessados ​​falando sua mente. Como isso pode ser? Você quer fazer o seu melhor para seus colaboradores e sua empresa, mas você acha que você simplesmente não concorda com suas idéias sobre os dados, tais como. Você quer saber se deve falar e arriscar sua desaprovação. A resposta provavelmente é sim.

Voicing suas idéias sobre como proceder pode tornar seus dados mais fortes. Também é importante ouvir o que seus colegas têm a dizer. Você quer saber se alguém tem interesse em determinado resultado. Se você determinar que alguém tem um viés, você deve falar sobre como isso pode afetar o resultado. Por outro lado, alguém pode ter um ponto de vista diferente que vale a pena considerar. De qualquer forma, não tenha medo de falar sua mente e encorajar os outros a fazer o mesmo. Você pode ter certeza de que seus gerentes expressarão suas opiniões quando os dados forem apresentados a eles. Então você deseja que você tenha considerado todos os ângulos; Caso contrário, você pode parecer estar despreparado para responder perguntas e pode deixar de demonstrar que você entende os dados.

Incompreendendo a audiência para seus dados, isto é,

Você pode pensar que conhece a audiência para seus dados, ou seja. Se você tem um público interno, você acredita que sabe o que os usuários desejam. Você faz sua lição de casa e fala com todos os principais interessados. Você quer ter uma visão clara das expectativas dos usuários e trabalhar para entender como eles pretendem usar os dados, a saber.

Se você tem um público externo, você faz o seu melhor para pesquisar quem são seus usuários e o que eles precisam. Mas você ainda tem uma sensação irritante de que você não se conectou com todos os grupos que usarão seus dados. Esse medo não é infundado. É possível que você possa perder falar com alguém que usará seus dados, a saber. Você pode corrigir esse problema perguntando a todos os principais interessados ​​para usar a visualização de dados durante vários dias como pré-teste. Um dado de dados não está definido em pedra; você pode modificá-lo. Ao pré-teste, você pode ganhar a confiança de que atingiu seu alvo.

4 Perigos comuns de novos criadores de visualização de dados - manequins

Escolha dos editores

Origem e Design de Hadoop - dummies

Origem e Design de Hadoop - dummies

Então, o que é exatamente isso com o nome engraçado - Hadoop? No seu núcleo, o Hadoop é uma estrutura para armazenar dados em grandes clusters de hardware de commodities - hardware de computador todos os dias acessível e facilmente disponível - e executando aplicativos contra esses dados. Um cluster é um grupo de computadores interligados (conhecido como ...

A arquitetura do porco em Hadoop - dummies

A arquitetura do porco em Hadoop - dummies

"Simples" geralmente significa "elegante" quando se trata de desenhos arquitetônicos para Essa nova mansão do Vale do Silício que você planejou quando o dinheiro começa a rolar depois de implementar o Hadoop. O mesmo princípio se aplica à arquitetura de software. O porco é composto por dois componentes (count 'em, two): O próprio idioma: como prova de que os programadores ...

MapReduce Application Flow em Hadoop - dummies

MapReduce Application Flow em Hadoop - dummies

No seu núcleo, MapReduce é um modelo de programação para o processamento de conjuntos de dados que são armazenados de forma distribuída nos nós de escravo de um cluster Hadoop. O conceito-chave aqui é dividir e conquistar. Especificamente, você deseja quebrar um grande conjunto de dados em muitas peças menores e processá-las em paralelo com o mesmo algoritmo. ...

Escolha dos editores

Apoiando a sua campanha PPC com análise de palavras-chave - manequins

Apoiando a sua campanha PPC com análise de palavras-chave - manequins

A base de todo o trabalho do mecanismo de pesquisa é uma análise de palavras-chave. Fazer uma análise de palavras-chave realmente não é tão complicado e pode significar a diferença entre sucesso e falha em sua campanha PPC. Comece digitando as palavras-chave óbvias em um editor de texto ou processador de texto - aqueles que você já pensou ou, se você ...

Envie seu site para Yahoo! Search Directory - dummies

Envie seu site para Yahoo! Search Directory - dummies

Envios para o Yahoo! O diretório costumava ser muito difícil. Pesquisas mostraram que as pessoas que conseguiram obter seus sites listados no diretório tiveram que tentar várias vezes em questão de meses. Era grátis, mas era um aborrecimento. A boa notícia: você pode obter seu site listado em Yahoo! Diretório ...

Dicas para criar e otimizar conteúdo para objetos e indústrias difíceis - manequins

Dicas para criar e otimizar conteúdo para objetos e indústrias difíceis - manequins

Em A superfície, a criação de conteúdo não soa tão difícil até você se sentar e tentar escrever. Sua estratégia de SEO depende desse conteúdo. É ainda pior se você estiver escrevendo conteúdo para o que muitas pessoas podem considerar uma indústria chata. A boa notícia é que é possível transformar indivíduos potencialmente chatos em bons ...

Escolha dos editores

Componentes eletrônicos: transistores como um potenciômetro mágico - manequins

Componentes eletrônicos: transistores como um potenciômetro mágico - manequins

Um transistor dentro de um O circuito eletrônico funciona como uma combinação de um diodo e um resistor variável, também chamado de potenciômetro ou pote. Mas isso não é apenas um pote comum; é um pote mágico cujo botão é misteriosamente conectado ao diodo por raios invisíveis, tipo desse tipo: quando a tensão direta é aplicada em ...

Componentes eletrônicos: Resistores - manequins

Componentes eletrônicos: Resistores - manequins

Um resistor é um pequeno componente projetado para fornecer um específico quantidade de resistência em um circuito eletrônico. Como a resistência é um elemento essencial de quase todos os circuitos eletrônicos, você usará resistores em quase todos os circuitos que você constrói. Embora os resistores venham em uma variedade de tamanhos e formas, o tipo mais comum ...