9 Dicas para Apresentar Resultados da Tabela e Analisar Dados - dummies

Aqui estão algumas dicas gerais sobre como analisar dados com o Excel. Principalmente, essas dicas resumem e generalizam processos muito mais detalhados para análise de dados.

Trabalhe com dificuldade para importar dados

Trabalhar para importar dados bons e ricos em livros de Excel realmente vale a pena. Às vezes, importar dados pode ser problemático. Dores de cabeça e quebras de coração podem acontecer ao tentar obter dados de outros sistemas de informação de gerenciamento e ao tentar trabalhar com um administrador de banco de dados para obter os dados certos em um formato que forneça análises de dados úteis com o Excel.

Mas, apesar dos problemas de obtenção dos dados, você achará que a importação de bons dados no Excel vale a pena o esforço. Tradicionalmente, as pessoas tomam decisões usando fontes de informação muito padrão … como o sistema de contabilidade, ou algum relatório de terceiros, ou boletim, ou publicação. E essas fontes tradicionais produzem insights tradicionais, o que é excelente. Mas quando você pode trabalhar com um conjunto de dados mais rico e mais profundo de informações brutas, você geralmente mostra informações que simplesmente não aparecem nas fontes tradicionais.

Projetar sistemas de informação para produzir dados ricos

Há mais de 20 anos, os designers se concentraram na criação de sistemas que produziram os relatórios que os gerentes e decisores queriam e que produziram formulários (como faturas e cheques e ordens de compra) que as empresas precisam para operar.

Esses itens ainda são, obviamente, coisas fundamentais para pensar enquanto você projeta e instala e gerencia sistemas de informação, como um sistema de contabilidade. Mas você também precisa reconhecer que provavelmente haverá formas não planejadas, pouco ortodoxas, incomuns, mas ainda muito valiosas, nas quais os dados coletados por esses sistemas de gerenciamento de informações podem ser analisados. E, portanto, se você trabalha ou planeja ou participa na implementação de sistemas de informação, você deve perceber que os dados brutos do sistema podem e devem ser passados ​​para ferramentas de análise de dados, como o Excel.

Tendo registros ricos e detalhados dos produtos ou serviços que uma empresa vende permite a essa empresa ver tendências nas vendas por produto ou serviço. Além disso, permite que uma empresa crie tabulações cruzadas que mostrem como certos clientes escolhem e usam determinados produtos e serviços.

A linha inferior é que as organizações precisam projetar sistemas de informação para que eles também coletem dados bons, ricos e brutos. Posteriormente, esses dados podem ser facilmente exportados para o Excel, onde a análise de dados simples pode levar a informações ricas sobre a operação de uma empresa, suas oportunidades e possíveis ameaças.

Não se esqueça de fontes de terceiros

Um ponto rápido: Reconheça que existem muitas fontes de dados de terceiros. Por exemplo, fornecedores e clientes podem ter dados muito interessantes disponíveis em um formato acessível ao Excel que você pode usar para analisar seu mercado ou sua indústria.

Um comentário final rápido sobre fontes de dados de terceiros é o seguinte: a ferramenta Web Query disponível no Excel facilita a extração de informações de tabelas armazenadas em páginas da web.

Basta adicioná-lo

Você pode pensar que uma análise de dados poderosa requer técnicas de análise de dados poderosas. Chi-quadrados. Estatística inferencial. Análise de regressão.

Algumas das análises de dados mais poderosas que você pode fazer envolve simplesmente adicionar números. Se você adicionar números e obter somas que outras pessoas nem sabem - e se essas somas são importantes ou mostram tendências - você pode obter informações importantes e coletar informações valiosas através das técnicas de análise de dados mais simples.

Mais uma vez, a coisa fundamental é coletar informações realmente boas em primeiro lugar e, em seguida, ter essas informações armazenadas em um recipiente, como uma pasta de trabalho do Excel, para que você possa manipular e analisar aritméticamente os dados.

Sempre explore a estatística descritiva

As ferramentas estatísticas descritivas que o Excel oferece - incluindo medidas como uma soma, uma média, uma mediana, um desvio padrão, e assim por diante - são ferramentas realmente poderosas. Não sinta como se essas ferramentas estejam além do seu conjunto de habilidades.

Estatísticas descritivas simplesmente descreva os dados que você possui em alguma planilha do Excel. Eles não são mágicos, e você não precisa de nenhum treinamento estatístico especial para usá-los ou compartilhá-los com as pessoas a quem você apresenta os resultados da análise de dados.

Note, também, que algumas das medidas estatísticas descritivas mais simples são muitas vezes as mais úteis. Por exemplo, conhecer o menor valor em um conjunto de dados ou o maior valor pode ser muito útil. Conhecer a média, a mediana ou o modo em um conjunto de dados também é muito interessante e útil. E mesmo medidas sofisticadas aparentemente complicadas, como um desvio padrão (que apenas mede a dispersão sobre a média) são realmente ferramentas bastante úteis.

Observar a mudança de estatística descritiva (ou não mudar) ao longo do tempo, como de ano para ano, muitas vezes lhe dá informações extremamente valiosas.

Cuidado com as tendências

Peter Drucker, talvez o observador mais conhecido e mais perspicaz das práticas modernas de gestão, observou em vários de seus últimos livros que uma das mais significativas que a análise de dados pode fazer é detectar mudanças nas tendências. As tendências são quase a coisa mais importante que você pode ver. Se as receitas combinadas da sua indústria crescerem, isso é significativo. Se eles não estiverem crescendo ou se começarem a encolher, isso provavelmente é ainda mais significativo.

Na sua própria análise de dados, certifique-se de construir suas planilhas e coletar seus dados de forma a ajudá-lo a identificar tendências e, idealmente, a identificar mudanças nas tendências.

Cortar e cortar: tabulação cruzada

O comando de tabela dinâmica é uma ferramenta maravilhosa.As tabelas cruzadas são formas extremamente úteis de cortar e dados dados. E, a coisa certa sobre a ferramenta de tabela dinâmica é que você pode facilmente re-cross-tabulate e, em seguida, re-cross-tabulate novamente.

Se você tiver boas fontes de dados ricas e você não está tabulando regularmente seus dados, provavelmente está faltando tesouros absolutos de informações. Há ouro nessas colinas.

Gráfico, bebê

Um componente importante da boa análise de dados é apresentar e examinar seus dados visualmente.

Ao olhar para um gráfico de linhas de algumas estatísticas importantes ou criando um gráfico de colunas de algum conjunto de dados, muitas vezes você vê coisas que não aparecem em uma apresentação tabular da mesma informação. Basicamente, mapear é muitas vezes uma ótima maneira de descobrir coisas que você não verá de outra forma.

Esteja ciente de estatísticas inferenciais

As estatísticas inferenciais permitem que você colete uma amostra e depois faça inferências sobre a população a partir da qual a amostra é desenhada com base nas características da amostra.

Nas mãos certas, as estatísticas inferenciais são ferramentas extremamente poderosas e úteis. Com boas habilidades em estatísticas inferenciais, você pode analisar todo tipo de coisas para obter todo tipo de insights em dados que o simples povo nunca ganha. No entanto, com toda a franqueza, se sua única exposição a técnicas estatísticas inferenciais é mínima, você provavelmente não possui conhecimento estatístico bruto suficiente para realizar análises estatísticas inferenciais razoavelmente.