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Vídeo: Análise de Dados em Python: Aula 01 2024
Os grandes dados têm o potencial de inspirar as empresas a tomar melhores decisões através de análises preditivas. É importante estar ciente das ferramentas que podem rapidamente ajudá-lo a criar uma boa visualização. Você quer sempre manter seu público envolvido e interessado.
Aqui estão algumas ferramentas de visualização populares para análises corporativas de grande escala. A maioria dessas ferramentas não requer nenhuma experiência de codificação e são fáceis de usar. Se os dados em bruto estiverem em folhas Excel ou reside em bancos de dados, você pode carregar seus dados nessas ferramentas para visualizá-lo para fins de exploração e análise de dados. Alternativamente, você pode ter os resultados da aplicação de um modelo preditivo em seus dados prontos em planilhas, então (ou e) você também pode usar essas ferramentas para visualizar esses resultados.
Tableau
O Tableau é uma ferramenta de visualização para análise corporativa. Com Tableau, você pode carregar seus dados e visualizá-lo em gráficos, mapas, mapas de árvores, histogramas e nuvens de palavras. Você pode executar o Tableau como uma aplicação de desktop, um servidor ou uma solução baseada na nuvem.
Tableau integra com muitas plataformas de dados grandes, como R, RapidMiner e Hadoop. Tableau tira dados dos principais bancos de dados e suporta muitos formatos de arquivo. O Tableau para empresa não é gratuito. Para fins acadêmicos, o Tableau pode fornecer licenças gratuitas.
Google Charts
As ferramentas de gráfico do Google são gratuitas e fáceis de usar. Eles incluem histogramas, gráficos geográficos, gráficos de colunas, gráficos de dispersão, gráficos de linha de tempo e organogramas. Os gráficos do Google são interativos, zoomáveis e podem ser executados em HTML5 e SVG. Os gráficos do Google também podem visualizar dados em tempo real.
Plotly
Plotly é outra ferramenta de visualização que suas equipes de desenvolvedores podem adotar usando APIs. Você pode criar gráficos e painéis com Plotly.
Plotly é compatível com Python R e Matlab e sua visualização pode ser incorporada em aplicativos baseados na web.
Infogram
O Infogram ajuda você a criar visualizações em um processo de três etapas: escolhendo um modelo, adicionando gráficos para visualizar seus dados e compartilhando suas visualizações. É necessária uma taxa mensal para usar a ferramenta para uma versão profissional, uma versão comercial ou uma empresa. A ferramenta pode suportar várias contas para sua equipe.
