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Ao criar visualizações de dados, a coisa mais importante a se concentrar é a preparação de dados e não as ferramentas. Dito isto, é fácil distrair-se com a variedade de ferramentas disponíveis para criar a visualização.
Todas as ferramentas não são criadas iguais. Atar-se a uma ferramenta antes de saber o que precisa ser exibido é uma receita de falha. Se sua empresa já escolheu uma ferramenta específica, obviamente, você precisa descobrir como trabalhar com essa. Mas se você tem a liberdade de decidir sobre uma ferramenta, certifique-se de deixar a unidade de dados escolher.
Ao escolher uma ferramenta, é importante saber o que separa as ferramentas verdadeiramente avançadas das mais simples. Em um relatório 2012 da Forrester Wave intitulado "Plataformas avançadas de visualização de dados (ADV)", Bob Evelson e Noel Yuhanna descrevem vários pontos que separam a atual variedade de ferramentas avançadas de ferramentas antigas e menos poderosas:
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Conteúdo de dados dinâmicos: Os dados são interativos e podem ser atualizados regularmente para mostrar mudanças.
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Consulta visual: Os usuários podem clicar em ícones e outros recursos visuais para atualizar os dados.
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Visualização vinculada de múltiplas dimensões: Múltiplos tipos de dados podem ser vinculados para mostrar diferentes dimensões.
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Visualização animada: Uma visualização animada permite que você vá rapidamente aos dados que deseja ver para que não tenha que gastar tempo clicando em dados que não são relevantes para você.
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Personalização: O software atribui diferentes níveis de acesso aos dados, bem como o acesso a diferentes fatias desses dados com base no usuário específico.
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Alertas acionáveis por negócios: O software desencadeia alertas que podem notificar várias partes interessadas quando apropriado.
