Visualização de dados: Gráficos para iniciantes - manequins

Vídeo: Gráficos em Python? | Análise de dados #7 2024

Quando você é novo em um assunto, você procura orientações que o ajudem a dominar o conteúdo. A criação de gráficos não é uma exceção. A finalidade de um gráfico é empacotar informações de forma a torná-la rapidamente compreensível. O que torna os gráficos tão úteis é que eles fornecem uma forma rapidamente reconhecível para seus dados. Pense nisso por um momento. Cada gráfico que você criou tem sua própria forma que é ditada pelos dados dentro dela. É uma explicação visual de uma história.

Aqui estão algumas regras para começar rapidamente:

Usar simplicidade. Simplicidade é a chave para criar visualizações de dados efetivas. Você deve se concentrar em usar gráficos simples que são fáceis de digerir. Você não receberá pontos para a maioria dos dados exibidos.
Exibir apenas as informações mais importantes. Quando você é novo em gráficos, você pode querer colocar muita informação para que você não deixe de fazer nada de valor. Resista esse impulso, porque as pessoas podem receber apenas tanta informação antes de seus olhos espreitar.
Exigem pouca explicação. Não faça as coisas tão complicadas que seus usuários precisam de um manual para entender o que você está tentando transmitir. Se você não consegue obter algo de relance, é muito complicado para o seu leitor.
Não sobrecarregue seus dados. É importante evitar a sobrecarga de sua visualização de dados, mas a tendência para o uso de dispositivos móveis torna esta prática ainda mais importante. Os dispositivos móveis reduzem a tela de imóveis para quase metade do que está disponível em uma área de trabalho. Normalmente, uma visualização não é manipulada em um telefone celular; só é visto.
Fique longe de 3-D. Em algum momento de sua carreira de dados, você pode se tornar um whiz em retratar gráficos em 3-D. No entanto, recomenda-se que você evite esse tipo de gráfico até obter mais experiência no seu cinto.

Em seguida, você quer saber quais elementos compõem um bom gráfico para que você possa incorporar esses elementos:

Etiquetas: Certifique-se de incluir rótulos para tudo o que não é prontamente aparente. As etiquetas são tão importantes, mas muitas pessoas esquecem de adicioná-las. Se é o título do gráfico, a legenda do gráfico ou os rótulos dos eixos, permitindo que os usuários saibam o que está sendo exibido é vital. Os usuários geralmente observam o título de um gráfico antes do gráfico atual, então esteja ciente de que você precisa de um.
Cor: Escolher as cores corretas para o seu gráfico é fundamental. Se você está exibindo quantidades diferentes ou apontando medidas específicas, escolher cores apropriadas é uma necessidade absoluta.De uma aparência, a maioria dos usuários provavelmente se concentrará em cores mais brilhantes primeiro, por vezes completamente negligenciando as cores menos destacadas, como o cinza. Estratégicamente, usando as cores certas em seu gráfico, orienta seus usuários e adiciona valor, permitindo que eles decidam sobre o que se concentrar primeiro.
Tipo de gráfico: Escolher o gráfico correto para contar a história de seus dados é um grande desafio. Não é surpreendente que o uso de gráficos de torta seja tão bem debatido. Muitos novatos tendem a ir com o que faz com que seus dados parecem bonitos, muitas vezes escolhendo a tabela errada por razões erradas.

A figura a seguir mostra como você pode configurar um gráfico para exibir alguns dados nos eixos x e y. Na figura, cada eixo está claramente rotulado na sua posição correta.