Lar Finanças Pessoais Asseguram que suas implementações são exclusivas - manequins

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Anonim

Nenhuma implementação de dois data warehouses são exatamente iguais. Um data warehouse é composto por muitos componentes diferentes, cada um dos quais pode ser implementado de várias formas (talvez muitas). Esses componentes incluem

  • A amplitude: o número de diferentes assuntos e pontos de foco, por exemplo, ou o número de diferentes organizações funcionais ou regionais que o usarão

  • O número de fontes que fornecerão dados brutos

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  • O meio pelo qual os dados são movidos de aplicativos de origem e carregados no data warehouse

  • As regras de negócios aplicadas aos dados de fonte bruta para produzir ativos de dados de alta qualidade

  • Os bancos de dados de destino em quais ativos de dados são armazenados

  • Os recursos de dados: os elementos, o nível de detalhe em cada elemento e quanto tempo o histórico está sendo mantido, por exemplo

  • A ferramenta de business intelligence, front-end usada para acessar os ativos de dados

  • A complexidade arquitetônica geral do ambiente

Nenhuma implementação de dois data warehouses (nem as implementações agora existentes nem todas as aqueles a serem concluídos no futuro) serão idênticos em todas as oito categorias anteriores.

Duas empresas da mesma indústria, por exemplo, podem ter um data warehouse de vendas e marketing que suporta 300 usuários em quatro organizações empresariais diferentes, permite acessar usando o mesmo conjunto de ferramentas de business intelligence e usa o mesmo banco de dados sistema de gerenciamento no qual armazenar aproximadamente 50 gigabytes de dados.

As duas empresas provavelmente têm essas diferenças, no entanto:

  • Fontes de dados diferentes, únicas para cada empresa

  • Dados diferentes, como resultado das diferentes fontes; por exemplo, dados de referência que definem etapas no processo de vendas e qualificação

  • O uso de diferentes técnicas de movimentação de fonte para armazém - por exemplo, regras de negócios para previsão de receita futura

Devido a essas diferenças, tentando adaptar outra A solução de data warehousing da empresa na sua totalidade seria um grande erro. (Ou, como os professores de sua escola costumavam dizer-lhe, "Faça o seu próprio trabalho - sem copiar!")

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