Lar Mídia social Como implementar relatórios de leads qualificados de vendas - manequins

Como implementar relatórios de leads qualificados de vendas - manequins

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Anonim

Na automação de marketing, as Leilões Qualificadas de Vendas (SQLs) são Leads Qualificados de Marketing (MQLs) que a equipe de vendas aceita. Depois de um MQL se tornar um SQL, está fora das mãos da equipe de marketing e todos os relatórios são baseados no estágio de oportunidade de vendas até fechado.

Trabalhe com sua equipe de vendas para elaborar um fluxo de trabalho SQL. Deixe-os saber como eles receberão as derivações do MQL, onde marcá-los como aceitos ou rejeitados e o que fazer com o SQL depois de obtê-lo. Normalmente, esses parâmetros dependem de você para ditar e configurar.

Para marcar as lideranças do MQL como SQL, a maioria das empresas usa um campo na ferramenta de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) que é sincronizada de volta para a ferramenta de automação de marketing. O Status do Chumbo é um bom campo a ser utilizado para esse fim.

Noções básicas de um relatório SQL

O relatório SQL informa o quão eficiente você está na criação de leads para a equipe de vendas. Seu relatório MQL permite saber quanto você está criando, mas o relatório SQL permite que você saiba se a equipe de vendas concorda com sua escolha de leads. Como duas equipes estão envolvidas, o sistema de cheque e equilíbrio provou ser muito eficaz para ajudar os dois departamentos a trabalharem juntos.

Ao medir SQL, use uma taxa de aceitação para medir sua eficiência. Sua taxa de aceitação é o número de leads que atingem o estágio MQL dividido pelo número de leads que o conduzem ao estágio SQL. Quanto mais perto estiver 100 por cento, melhor.

Como estabelecer seu primeiro relatório SQL

Seu relatório SQL usa alguns dos mesmos dados do seu relatório MQL, mas pode ser um pouco complicado de configurar porque é dependente de dados de vendas. Aqui estão as etapas envolvidas na configuração deste relatório:

  1. Descobre quantas pessoas conseguem o SQL durante um período de tempo e calcula o custo de gerar cada liderança no estágio SQL.

  2. Escolha um campo a ser usado para rastrear SQL no seu CRM.

    Sugere-se que você use Lead Stage como o campo para passar MQLs e pedir que as vendas mudem o campo Lead Stage de MQL para SQL. Use uma regra de automação. Dessa forma, quando um lead é marcado como pronto para vendas, o campo Lead Stage também é marcado como MQL.

    Esta configuração passa os leads para o CRM para a equipe de vendas para filtrar facilmente e, em seguida, muda o campo para SQL depois que os vendedores aceitam os leads. A seguir, uma liderança está sendo marcada como MQL e SQL.

  3. Mede o fluxo de chumbo no estágio SQL.

    Se sua ferramenta tiver este relatório fora da caixa, você não precisa fazer nada. Se não, você precisa criar uma lista ou segmentação personalizada para acompanhar isso para você.

    Você também precisa da capacidade de ver o número de leads marcados SQL durante um período de tempo. Uma lista básica com um campo Ordenar por data está bem. Criar esta lista é uma automação ou segmentação fácil que analisa um campo personalizado em seu campo do Lead Lead Stage e coloca essas pessoas em uma lista.

  4. Mude seus custos.

    Você tem duas maneiras de medir os custos: simples e avançados. A maneira simples de calcular seu ROI é levar seu orçamento de marketing ao longo de um período de tempo e dividi-lo pelo seu número SQL.

    Para uma representação mais precisa de seus resultados diretos de ações específicas, tendo em conta o tempo que leva para que esses resultados obtenham resultados, você precisa usar uma média móvel de custos ao longo de um período de tempo.

    Por exemplo, se você quiser acompanhar o quanto você costuma produzir todos os leads de SQL no Q1, e sua velocidade média de novos leads de rede para o SQL é de 33 dias (tempo médio de MQL mais seu SLA de vendas), você precisa para explicar o atraso de 30 dias nos resultados.

    Então, considere seus custos com início 30 dias antes do primeiro trimestre e pare 30 dias antes do final do primeiro trimestre. Este é o dinheiro que gerou a maioria dos leads SQL.

  5. Medir o tempo.

    O tempo é usado como parte da fórmula. Basta escolher o período em que você deseja medir resultados. Trimestralmente, por ano e anualmente, são sugeridos.

Os relatórios principais do SQL mostram quantas ligações você está passando para a equipe de vendas e quantos aceitam. Muitos relatórios SQL são apenas uma continuação dos relatórios MQL. Então, se você tiver relatórios MQL, copie-os e altere-os para obter seus relatórios SQL.

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