Como fazer uso da nuvem para dados grandes - manequins

Claramente, a própria natureza da nuvem faz é um ambiente de computação ideal para grandes dados. Então, como você pode usar grandes dados em conjunto com a nuvem? Aqui estão alguns exemplos:

• IaaS em uma nuvem pública: Neste cenário, você usaria a infra-estrutura de um provedor de nuvem pública para seus grandes serviços de dados porque você não quer usar sua própria infra-estrutura física. IaaS pode fornecer a criação de máquinas virtuais com armazenamento quase ilimitado e poder de computação. Você pode escolher o sistema operacional que deseja, e você tem a flexibilidade de dimensionar dinamicamente o ambiente para atender às suas necessidades.

  Um exemplo pode estar usando o serviço Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) para executar um modelo preditivo em tempo real que requer que os dados sejam processados ​​usando um processamento massivamente paralelo. Pode ser um serviço que processa dados de varejo de big box. Você pode querer processar bilhões de peças de dados de clique para segmentar clientes com o anúncio certo em tempo real.

• PaaS em uma nuvem privada: O PaaS é uma infraestrutura completa, que pode ser usada para projetar, implementar e implantar aplicativos e serviços em um ambiente de nuvem público ou privado. O PaaS permite que uma organização aproveite os serviços de middleware de chave sem ter que lidar com as complexidades do gerenciamento de hardware e elementos de software individuais.

  Os fornecedores de PaaS estão começando a incorporar grandes tecnologias de dados como Hadoop e MapReduce em suas ofertas PaaS. Por exemplo, você pode querer criar uma aplicação especializada para analisar grandes quantidades de dados médicos. O aplicativo usaria dados em tempo real e não em tempo real. Isso exigirá o Hadoop e MapReduce para armazenamento e processamento.

  O que há de bom no PaaS neste cenário é a rapidez com que o aplicativo pode ser implantado. Você não terá que esperar que as equipes de TI internas se atuem nas novas tecnologias e você pode experimentar mais liberalmente. Depois de identificar uma solução sólida, você pode trazê-la em casa quando a TI estiver pronta para suportá-la.

• SaaS em uma nuvem híbrida: Aqui você pode querer analisar dados de "voz do cliente" de vários canais. Muitas empresas perceberam que uma das fontes de dados mais importantes é o que o cliente pensa e diz sobre sua empresa, seus produtos e seus serviços.

  Obter acesso a voz dos dados do cliente pode fornecer insights inestimáveis ​​sobre comportamentos e ações. Cada vez mais, os clientes estão "vocalizando" em sites públicos em toda a Internet.O valor da entrada dos clientes pode ser grandemente aprimorado ao incorporar esses dados públicos em sua análise.

  Seu fornecedor SaaS fornece a plataforma para a análise, bem como os dados das redes sociais. Além disso, você pode utilizar seus dados de CRM corporativa em seu ambiente de nuvem particular para inclusão na análise.

Alguns insiders da indústria estão usando o termo grandes aplicativos de dados ao descrever aplicativos que são executados na nuvem que usam dados importantes. Exemplos disso incluem o Amazon. com e LinkedIn. Agora, algumas pessoas podem argumentar (e ter) que estas são realmente aplicativos SaaS que solucionam um problema particular de negócios. Muitas vezes é uma questão de semântica em um espaço emergente.