Regras para adicionar texto à sua visualização de dados - dummies

Adicionar qualquer forma de texto para visualizações de dados pode parecer contra-intuitivo, mas com o aplicativo correto, o texto pode ser uma adição poderosa a qualquer visualização de dados. Antes de ficar louco, adicionando texto ao seu visual, no entanto, você deve aderir a certas regras para evitar a confusão de seus visuais:

• Use o menor número possível de palavras. O texto adicionado a qualquer visualização de dados deve ser complementar. O espaço geralmente é muito limitado, então seu objetivo é explicar seu visual com o menor número possível de palavras. Os comerciantes de e-mail fazem isso o tempo todo, algumas vezes passando horas ou mesmo dias em uma única linha de assunto, na esperança de obter a maior taxa de e-mail aberta possível. A taxa de abertura é calculada expressando o número de e-mails abertos como uma porcentagem do total de e-mails.

  Este processo geralmente requer escolhas cuidadas de palavras, consideração do espaço limitado disponível em uma única linha e testes de divisão múltipla para confirmar a eficácia da linha de assunto escolhida. Feito corretamente, o processo pode aumentar as tarifas abertas de e-mail astronomicamente. O mesmo acontece com a adição de uma linha ou dois de texto a uma determinada visualização de dados. Feito corretamente, ele pode praticamente eliminar a interpretação errada dos dados.

  Testes divididos é um método de marketing que divide assinantes de e-mail em dois grupos. Cada grupo é enviado um e-mail separado que é então rastreado e comparado com base em métricas específicas. Aquele com melhores métricas é usado.

• Stick para palavras simples ou caracteres únicos. O uso de palavras simples é a chave para fornecer seus usuários em uma visão rápida do seu texto visual e de acompanhamento. Diga que um número subiu ou use uma seta para cima (↑) em vez de dizer que algo aumentou ou dizer que algo é "ruim" em vez de "negativo". "Estes exemplos apresentam informações de uma maneira que é fácil para qualquer um digerir.

  Simplicidade é a chave quando se trata de escolher palavras.

  Evite usar siglas que exigem algum conhecimento existente ou ação adicional para interpretar.

• Use linhas únicas de texto. Além de manter o texto simples, você precisa mantê-lo curto. Apenas a visão de várias linhas de texto pode tornar um usuário hesitante para começar a ler esse texto. Seu objetivo deve ser usar uma única linha de texto que seja fácil de ler e interpretar.

• Aplique a cor com moderação. Embora a adição de cores de alerta de RAG (vermelho, âmbar e verde) pode ser útil, adicionar cores aleatórias para que o texto se destaque contra o visual não é uma boa idéia. Em geral, as visualizações de dados são coloridas e a adição de texto em uma cor que contrasta com o visual faz com que o texto compita com o visual.Quando você é iniciante, tente seguir as cores do texto, como preto, azul e cinza.

  As cores RAG (abreviação de vermelho, âmbar e verde) são usadas como cores de alerta nas visualizações de dados. Pense em um semáforo: Red significa "Pare, algo está errado! "; Amarelo significa "Prossiga, mas com cuidado! "; e verde significa "Vá, tudo está bem! "

• Conheça seus dados. Uma regra cardinal sobre a adição de qualquer forma de texto para descrever uma visualização é certificar-se de que o texto se aplica a todo cenário dos dados que estão sendo exibidos - especialmente se os dados forem dinâmicos. Isso significa que você não pode incluir um conjunto estático de texto para apenas um cenário da visualização de dados, porque o texto não será aplicável quando os dados forem alterados juntamente com o cenário. Esta situação é onde o texto dinâmico é útil.