Usando Técnicas de Visualização para Comunicar Dados Science Insights - dummies

Parte da ciência de dados para manequins Cheat Sheet

Toda a informação e visão em O mundo é inútil se não puder ser comunicado. Se os cientistas de dados não puderem comunicar claramente suas descobertas para outros, informações de dados potencialmente valiosas podem permanecer inexploradas.

Seguir práticas recomendadas claras e específicas no design de visualização de dados podem ajudá-lo a desenvolver visualizações que se comuniquem de uma maneira altamente relevante e valiosa para as partes interessadas para quem você está trabalhando. O seguinte é um breve resumo de algumas das melhores práticas mais importantes em design de visualização de dados.

• Conheça o seu público: Uma vez que as visualizações de dados são projetadas para todo um espectro de públicos diferentes, diferentes objetivos e diferentes níveis de habilidades, o primeiro passo para projetar uma ótima visualização de dados é conhecer seu público. Uma vez que cada público será composto por uma classe única de consumidores, cada uma com suas necessidades únicas de visualização de dados, é essencial esclarecer exatamente para quem você está projetando.

• Escolha estilos de design apropriados: Depois de considerar seu público, escolher o estilo de design mais adequado também é crítico. Se o seu objetivo é seduzir seu público a ter um mergulho mais profundo e analítico na visualização, use um estilo de design que induz uma resposta calculadora e exigente em seus espectadores. Se você deseja que sua visualização de dados alimente a paixão do seu público, use um estilo de design emocionalmente convincente.

• Escolha tipos de dados de dados inteligentes : Por fim, certifique-se de escolher os tipos gráficos que exibem dramaticamente as tendências de dados que você está procurando revelar. Você pode exibir a mesma tendência de dados de muitas maneiras, mas alguns métodos fornecem uma mensagem visual de forma mais eficaz que outras. Escolha o tipo de gráfico que entrega diretamente uma mensagem visual clara e abrangente.

Olhando para o seu conjunto de ferramentas de codificação

D3. js é a linguagem de programação perfeita para criar visualizações dinâmicas e interativas na web. Se você já é um programador da Web, ou se você não se importa de tomar o tempo necessário para se atualizar no básico de HTML, CSS e JavaScript, então é um não-acéfalo: Usando o D3. O js para projetar visualizações interativas de dados baseados na web certamente será a solução perfeita para muitos de seus problemas de visualização.

Trabalhando com aplicativos baseados na web

Se você não tem tempo ou energia para codificar sua própria visualização de dados customizada, não perca - há alguns aplicativos on-line incríveis disponíveis para ajudá-lo a obter o trabalho feito em nenhum momento.A lista a seguir apresenta algumas excelentes alternativas.

• Watson Analytics: O Watson Analytics é a primeira solução de análise e análise de dados em escala completa que foi disponibilizada como uma oferta 100% baseada em nuvem. O Watson Analytics foi construído com o objetivo de democratizar o poder da ciência dos dados. É uma plataforma onde os usuários de todos os níveis de habilidades podem acessar, aprimorar, descobrir, visualizar, informar e colaborar em informações orientadas por dados.

• CartoDB: Para os não programadores ou não cartográficos, o CartoDB é a solução de mapa mais poderosa que está disponível online. É usado para comunicações visuais digitais por pessoas de todos os tipos de indústrias - incluindo serviços de informação, engenharia de software, mídia e entretenimento e desenvolvimento urbano.

• Piktochart : A aplicação web Piktochart fornece uma interface fácil de usar para criar infographics lindas. O aplicativo oferece uma seleção muito grande de modelos atraentes e profissionalmente projetados. Com Piktochart, você pode fazer infografia estática ou dinâmica.

Ir com painéis de análise

Quando a palavra "painel de controle" surge, muitas pessoas o associam a soluções de inteligência de negócios antiquadas. Esta associação é defeituosa. Um painel de instrumentos é apenas outra maneira de usar métodos de visualização para comunicar informações sobre dados.

Embora seja verdade que você pode usar um painel para comunicar os resultados gerados pela inteligência de negócios, você também pode usá-los para se comunicar e fornecer informações valiosas derivadas de uma ciência de dados centrada no negócio. Apenas porque os painéis foram em torno de algum tempo, eles não devem ser desconsiderados como ferramentas efetivas para comunicar informações valiosas de dados.

Software de Sistemas de Informação Geográfica (SIG)

Sistemas de informação geográfica (SIG) é outro recurso discreto na ciência dos dados. Quando você precisa descobrir e quantificar as tendências baseadas em localização em seu conjunto de dados, o SIG é a solução perfeita para o trabalho. Os mapas são uma forma de visualização de dados espaciais que você pode gerar usando o SIG, mas o software GIS também é bom para formas mais avançadas de análise e visualização. As duas soluções GIS mais populares são detalhadas abaixo.

• ArcGIS para Desktop: ArcGIS proprietário para desktop é o aplicativo de mapeamento de mapas mais utilizado.

• QGIS: Se você não tem dinheiro para investir no ArcGIS para Desktop, você pode usar o QGIS de código aberto para realizar a maioria dos mesmos objetivos de graça.