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Vídeo: Como Fazer MÉDIA MÓVEL no Excel em Duas Formas Simples 2025
Depois de ter o suplemento Excel Data Analysis instalado e você disponibilizou o Excel, você pode selecionar qualquer uma de suas ferramentas de análise e executar essa análise nos dados de entrada que você fornece. No mundo da previsão, isso significa a linha de base que você reuniu e estruturou corretamente em uma planilha.
A primeira ferramenta que você pode considerar - se for somente porque é mais fácil de usar e entender - é a ferramenta de média móvel. Como sempre com o add-in, comece indo na guia Dados da fita e escolha Análise de dados. Na caixa de listagem Ferramentas de análise, selecione Moeda móvel e clique em OK.
A caixa de diálogo da Média de Mudança, mostrada aqui, aparece.
Dia de mudança: Chegando de lá para lá
Tão fácil quanto as médias móveis são configurar e entender, você assumirá uma responsabilidade adicional quando você decidir prever com eles. A questão é quantos períodos de tempo da linha de base você deve incluir em cada média móvel.
Use o mesmo número de observações reais no cálculo de cada média móvel. Se a primeira média móvel que você possui Excel calcula usa três períodos da linha de base, então todas as médias móveis na sua previsão usam três períodos.
Você deseja selecionar o número certo de períodos:
- Se você usa muito poucas, as previsões responderão a choques aleatórios na linha de base, quando o que você está procurando é suavizar os erros aleatórios e concentrar-se no verdadeiros drivers de seus resultados de vendas.
- Se você usa muitos, as previsões ficam aquém de mudanças reais e persistentes no nível da linha de base - talvez muito longe para você reagir de forma eficaz.
Quando você decide usar a ferramenta de média móvel - ou, em geral, para usar as médias móveis, independentemente de usar a ferramenta ou inserir as fórmulas você mesmo - você está tomando uma posição sobre o efeito dos valores basais recentes versus o efeito de valores de linha de base mais distantes.
Suponha que você tenha uma linha de base que se estenda de janeiro de 2016 a dezembro de 2016 e você use uma média móvel de três meses de resultados de vendas para suas previsões. A previsão para janeiro de 2017 seria a média dos resultados de outubro, novembro e dezembro de 2016. Essa previsão depende inteiramente do último trimestre de 2016 e é matematicamente independente dos três primeiros trimestres de 2016.
E se em vez disso você escolheu uma média móvel de seis meses? Então a previsão para janeiro de 2017 seria baseada na média de julho a dezembro de 2016.Seria totalmente dependente do segundo semestre de 2016, e o primeiro semestre de 2016 não teria influência direta na previsão de janeiro de 2017.
Poderia ser que qualquer uma dessas situações - ou outra, como uma média móvel de dois meses - é exatamente o que você deseja. Por exemplo, você pode precisar de sua previsão para enfatizar os resultados recentes. Essa ênfase pode ser especialmente importante se você suspeitar que um evento recente, como uma mudança significativa em sua linha de produtos, terá um efeito nas vendas.
Por outro lado, você pode não querer enfatizar demais os resultados de vendas recentes. Enfatizar resultados de vendas recentes pode obscurecer o que está acontecendo com sua linha de base no longo prazo. Se você não tem certeza de quanto enfatizar os resultados recentes, você tem algumas boas opções:
- Experimente com diferentes números de períodos para compilar suas médias móveis. Esta abordagem é muitas vezes melhor.
- Use o alisamento exponencial, que usa toda a linha de base para obter uma previsão, mas dá maior peso aos valores de linha de base mais recentes. O alisamento exponencial dá um pouco menos de peso ao valor da linha de base seguinte ao último, um pouco menos de peso para o anterior e, assim, todo o caminho de volta ao primeiro valor da linha de base, que tem a menor influência na próxima previsão.
Médias móveis e linhas de base estacionárias
As médias móveis são bem adequadas para linhas de base estacionárias (linhas de base cujos níveis geralmente não aumentam ou diminuem durante um longo período de tempo). Você pode usar médias móveis com linhas de base que tendem para cima ou para baixo, mas geralmente deve deformá-las primeiro ou então use um dos modelos de média móvel mais complicados.
Como você diz uma linha de base estacionária de uma que está tendendo para cima ou para baixo? Uma maneira é olhar para ele. A figura a seguir possui um exemplo. A linha de base certamente parece estacionária. Tem picos e picos e vales, mas, em geral, a linha de base não parece tendência para cima ou para baixo.
O problema com apenas olhar para a linha de base é que às vezes não é inteiramente claro se é estacionário ou tendencial. O que você acha da linha de base mostrada na figura a seguir? Olhando para o gráfico, é difícil dizer se a linha de base está parada. Pode ser, mas, novamente, pode realmente estar a deriva gradualmente. Você pode fazer um teste rápido, verificando a correlação entre data e receita.
