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Médias móveis no Excel Previsão de vendas - manequins

Vídeo: Previsão de Vendas com Excel Parte 3 - Média Ponderada 2025

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Anonim

As médias móveis são uma das três principais ferramentas que o suplemento Análise de dados do Excel oferece para fazer previsões. Você já pode estar familiarizado com as médias móveis. Eles têm duas características principais, como o nome deixa claro:

  • Eles se movem. Mais especificamente, eles se movem ao longo do tempo. A primeira média móvel pode envolver segunda-feira, terça e quarta-feira; nesse caso, a segunda média móvel envolveria terça-feira, quarta e quinta-feira; terceira quarta-feira, quinta-feira e sexta-feira, e assim por diante.
  • São médias. A primeira média móvel pode ser a média das vendas de segunda-feira, terça-feira e quarta-feira. Então, a segunda média móvel seria a média das vendas de terça-feira, quarta e quinta, e assim por diante.

A idéia básica, como com todos os métodos de previsão, é que algo regular e previsível está acontecendo - muitas vezes chamado de sinal. As vendas de botas de esqui aumentam regularmente durante o outono eo inverno, e caem previsivelmente durante a primavera eo verão. As vendas de cerveja aumentam regularmente nos domingos da NFL e, previsivelmente, caem em outros dias da semana.

Mas alguma coisa está acontecendo, algo irregular e imprevisível - muitas vezes chamado de ruído. Se uma loja local de artigos esportivos tiver uma venda, descontando botas de esqui de maio a julho, você e seus amigos podem comprar novas botas durante a primavera eo verão, mesmo que o padrão de vendas regular (o sinal) diga que as pessoas compram botas durante o outono e inverno. Como um previsor, você geralmente não consegue prever esta venda especial. É aleatório e tende a depender de coisas como overstock. É barulho.

Diga que você dirige uma loja de bebidas alcoólicas e um jogo de futebol da faculdade de quinta-feira que parecia que seria o jogo chato da semana quando você estava agendando suas compras em setembro de repente em novembro se transformou em um com implicações do campeonato. Você pode ser pego se você agendou suas compras para chegar à sua loja no sábado seguinte, quando o sinal na linha de base o leva a esperar que suas vendas alcancem o pico. Isso é ruído - a diferença entre o que você prevê e o que realmente acontece. Por definição, o ruído é imprevisível, e para um previsor é uma dor.

Se o ruído for aleatório, ele significa. Alguns meses, as lojas de artigos esportivos estarão descontando botas de esqui por menos do que o custo de uma artroscopia. Alguns meses, um modelo novo e realmente legal será lançado, e as lojas terão todas as vantagens possíveis. Os picos e vales até mesmo.Algumas semanas haverá um jogo de futebol ou dois extras e você venderá (e, portanto, precisará) mais garrafas de cerveja. Algumas semanas, haverá um período seco de segunda a sexta-feira, você não precisará de muita cerveja, e você não vai querer suportar os custos de transporte de cerveja que você não vai vender por um tempo.

A idéia é que o ruído muda para fora e que as médias móveis mostram que você é o sinal. Para citar mal Johnny Mercer, se você acentuar o sinal e eliminar o ruído, você se encaixa em uma ótima previsão.

Assim, com as médias móveis, você leva em conta o sinal - o fato de você vender mais botas de esqui durante certos meses e menos durante outros meses, ou que você vende mais cerveja nos fins de semana do que nos dias da semana. Ao mesmo tempo, você quer deixar os ruídos aleatórios - também denominados erros - cancelar uns aos outros. Você faz isso pela média do que já aconteceu em dois, três, quatro ou mais períodos de tempo consecutivos anteriores. O sinal nesses períodos de tempo é enfatizado pela média, e essa média também tende a minimizar o ruído.

Suponha que você decida basear suas médias móveis em registros de dois meses. Ou seja, você vai em janeiro e fevereiro, e em fevereiro e março, e depois em março e abril, e assim por diante. Nesse caso, você está segurando o sinal com uma média de dois meses consecutivos e reduzindo o ruído ao mesmo tempo. Então, se você quiser prever o que acontecerá em maio, você espera poder usar o sinal - isto é, a média do que aconteceu em março e abril.

A figura mostra um exemplo dos resultados de vendas mensais e da média móvel de dois meses.

A média móvel mostra a direção geral das vendas (o sinal), e enfatiza as variações aleatórias (o ruído).

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