10 Coleções essenciais de recursos de ciência de dados para usar com Python - dummies

Existe realmente uma tonelada de informações disponíveis para cientistas de dados que usam o Python. Esta informação apresenta uma grande quantidade de recursos de recursos científicos que você realmente precisa saber.

Obtenha informações com a Data Science Weekly

O Data Science Weekly é um boletim gratuito que você pode se inscrever para obter as informações mais recentes sobre mudanças na ciência dos dados. Os recursos cobrem a seguinte ampla gama de tópicos:

• Data Science Books

• Data Science Meetups

• Data Science Massive Open Online Courses (MOOCs)

• Data Science Datasets

• Data Science Artigos mais lidos

• Data Scientist Talks

• Cientistas de dados no Twitter

• Data Science Blogs

Obter uma lista de recursos em U Climb Higher

Mesmo com as conexões direitas on-line e um bom mecanismo de busca, tentar encontrar o recurso certo pode ser difícil. U Climb Higher publicou uma lista de 24 recursos de ciência de dados que é garantido para ajudar a manter seu dedo no pulso de novas estratégias e tecnologias. Este recurso aborda os seguintes tópicos: tendências e acontecimentos; lugares para aprender mais sobre ciência dos dados; unindo-se a uma comunidade; notícias de ciência dos dados; pessoas que realmente conhecem a ciência dos dados bem; todas as pesquisas mais recentes

Obter um bom começo com KDnuggets

Aprender sobre mineração de dados e ciência dos dados é um processo. O KDnuggets interrompe o processo de aprendizagem em uma série de etapas. Cada passo fornece uma visão geral do que você deveria estar fazendo e por quê. Você também encontra links para uma variedade de recursos on-line para tornar o processo de aprendizado consideravelmente mais fácil. Mesmo que o site enfatize o uso de R, Python e SQL (nessa ordem) para executar tarefas de ciência de dados, as etapas realmente funcionarão para qualquer uma das várias abordagens que você pode tomar.

Acesse a enorme lista de recursos no Data Science Central

Muitos dos recursos que você encontra online abordam tópicos mainstream. A Data Science Central fornece acesso a um número relativamente grande de especialistas em ciência dos dados que informará sobre os fatos mais obscuros da ciência dos dados. Confira uma das postagens de blog mais interessantes.

Este recurso aponta para uma lista Trello de alguns recursos verdadeiramente surpreendentes. As categorias incluem o seguinte:

• Notícias de dados

• Empresas de negócios de dados rastreiam

• Rastreio de jornalista de dados

• Rastreio de dados padawan

• Rastreio de cientista de dados

• Estatísticas

• R

• Python > Dados importantes e outras ferramentas

• Dados

• Outros

• Obtenha os fatos da Ciência de Dados de Código Aberto de Mestrado

Muitas organizações agora se concentram em código aberto para soluções de ciência de dados.O foco tornou-se tão prevalente que agora você pode obter uma educação Open Source Source Science Masters (OSDSM) em. A ênfase é fornecer-lhe os materiais que normalmente não possuem uma educação puramente acadêmica. Em outras palavras, o site fornece dicas para cursos que preencham lacunas em sua educação para que você se torne mais comercializável no ambiente de computação atual.

Encontre recursos de aprendizagem gratuitos com Quora

É realmente difícil resistir à palavra

grátis , especialmente quando se trata de educação, que normalmente custa muitos milhares de dólares. O site Quora fornece uma listagem do melhor recurso de aprendizado não remunerado para ciência de dados. A maioria dos links assume um formato de pergunta, como "Como faço para se tornar cientista de dados? "O formato de perguntas e respostas é útil porque você pode estar fazendo as perguntas que o site responde. A lista resultante de sites, cursos e recursos é uma boa maneira de começar a trabalhar no campo da ciência dos dados.

Receba ajuda com tópicos avançados em Conductrics

O site de Conductrics como um todo é dedicado a vender produtos que o ajudam a realizar várias tarefas de ciência de dados. No entanto, o site inclui um blog que contém um par de postagens de blog úteis que respondem o tipo de perguntas avançadas que você pode achar difícil de responder em outro lugar.

O autor das postagens do blog, Matt Gershoff, deixa claro que as listas são o resultado de responder as perguntas das pessoas no passado. A lista é enorme, e é por isso que aparece em duas postagens em vez de uma, então Matt deve responder a muitas perguntas. A lista se concentra principalmente na aprendizagem de máquinas em vez de problemas de hardware ou de codificação específica.

Aprenda novos truques do Scientist de Dados Aspirantes

O site do blog Aspirational Data Scientist fornece uma incrível variedade de ensaios em vários tópicos de ciências de dados. O autor divide as postagens nessas áreas: comentários de ciência dos dados; análises de cursos on-line; tornando-se cientista de dados.

A ciência dos dados atrai profissionais de todos os tipos de campos existentes. O site parece principalmente dedicado a servir as necessidades dos cientistas sociais que se deslocam para o campo das ciências dos dados. Na verdade, o post mais interessante que aparece fornece uma listagem de recursos para ajudar o cientista social a se mudar para o campo dos cientistas de dados. A lista de recursos é organizada pelo autor, para que você possa encontrar nomes que você já reconhece como possíveis recursos informativos.

Encontre recursos de análise e análise de dados no AnalyticBridge

O site AnanlyticBridge contém uma incrível variedade de recursos úteis para o cientista de dados. Um dos recursos mais úteis é a lista de recursos de inteligência de dados e análise. Esta página contém uma riqueza de recursos que você não encontrará em nenhum outro lugar que esteja organizado nas seguintes categorias: recursos gerais; grandes dados; visualização; melhor e pior da ciência dos dados; novas idéias de inicialização de análise; sobre cuidados de saúde, educação e outros tópicos; material de carreira, treinamento e pesquisas salariais; Diversos.

Zero em recursos de desenvolvedor com Jonathan Bower

Mais do que alguns recursos interessantes aparecem no GitHub, um site dedicado à colaboração, revisão de código e gerenciamento de código. Um dos sites que você precisa verificar é a lista de recursos de Ciência da Informação de Jonathan Bower. A maioria desses recursos atrairá o desenvolvedor, mas quase todos podem se beneficiar com eles. Você encontra recursos categorizados nos seguintes tópicos:

Ciência dos dados, começando

• Pipeline de dados e ferramentas

• Produto

• Recursos de carreira

• Recursos de ciência de dados de código aberto