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Então, o que é exatamente isso com o nome engraçado - Hadoop? No seu núcleo, o Hadoop é uma estrutura para armazenar dados em grandes clusters de < commodity hardware - hardware de computador cotidiano que é acessível e facilmente disponível - e executando aplicativos contra esses dados. Um cluster é um grupo de computadores interligados (conhecidos como nós ) que podem trabalhar juntos no mesmo problema.
Quanto a esse nome, Hadoop, não procure nenhum significado importante, é simplesmente o nome que o filho de Doug Cutting deu ao seu elefante recheado. (Doug Cutting é, é claro, o co-criador de Hadoop). O nome é único e fácil de lembrar - características que o tornaram uma ótima escolha.
Um aplicativo que está sendo executado no Hadoop obtém seu trabalho dividido entre os nós (máquinas) no cluster e o HDFS armazena os dados que serão processados. Um cluster Hadoop pode abranger milhares de máquinas, onde o HDFS armazena dados e os trabalhos MapReduce fazem seu processamento perto dos dados, o que mantém os custos de E / S baixos. MapReduce é extremamente flexível e permite o desenvolvimento de uma ampla variedade de aplicações.
cluster de computação, um tipo de cluster que é usado principalmente para fins computacionais. Em um cluster de computação, muitos computadores ( nodos de computação ) podem compartilhar cargas de trabalho computacionais e tirar proveito de uma largura de banda agregada muito grande em todo o cluster. Os clusters Hadoop geralmente consistem em poucos
nós mestres, que controlam os sistemas de armazenamento e processamento no Hadoop e muitos nós escravos, que armazenam todos os dados do cluster e também são onde os dados são processados.
