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Parte da mineração de dados para manequins Cheat Sheet
O mineiro de dados pioneiro Thomas Khabaza desenvolveu seu " Nove Leis da Mineração de Dados "para guiar novos mineiros de dados à medida que eles começam a trabalhar. Este guia de referência mostra o que cada uma dessas leis significa para o seu trabalho diário.
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1ª Lei de Mineração de Dados, ou "Lei de Objetivos de Negócios": Os objetivos de negócios são a origem de cada solução de mineração de dados.
Um mineiro de dados é alguém que descobre informações úteis de dados para suportar objetivos comerciais específicos. A mineração de dados não é definida pela ferramenta que você usa.
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2ª Lei da Mineração de Dados, ou "Lei do Conhecimento Empresarial": O Conhecimento Empresarial é central para cada etapa do processo de mineração de dados .
Você não precisa ser um estatístico elegante para fazer mineração de dados, mas você precisa saber algo sobre o que os dados significam e como o negócio funciona.
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3ª Lei de Mineração de Dados ou "Lei de Preparação de Dados": A preparação de dados é mais da metade de todo processo de mineração de dados .
Praticamente todos os mineradores de dados passarão mais tempo na preparação de dados do que na análise.
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4ª Lei da Mineração de Dados, ou "Nenhum Almoço Gratuito para o Minerador de Dados": O modelo certo para uma determinada aplicação só pode ser descoberto pela experiência .
Na mineração de dados, os modelos são selecionados por meio de tentativa e erro.
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5ª Lei da Mineração de Dados: Existem sempre padrões nos dados .
Como mineiro de dados, você explora dados em busca de padrões úteis. A compreensão dos padrões nos dados permite influenciar o que acontece no futuro.
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6ª Lei da Mineração de Dados, ou "Insight Law": A mineração de dados amplifica a percepção no domínio comercial .
Os métodos de mineração de dados permitem compreender melhor o seu negócio do que você poderia ter feito sem eles.
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7ª Lei de Mineração de Dados ou "Lei de Predição": A previsão aumenta a informação localmente por generalização.
A mineração de dados nos ajuda a usar o que sabemos para fazer melhores previsões (ou estimativas) de coisas que não conhecemos.
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8ª Lei de Mineração de Dados, ou "Lei do Valor": O valor dos resultados da mineração de dados não é determinado pela precisão ou estabilidade dos modelos preditivos .
Seu modelo deve produzir boas previsões, de forma consistente. É isso aí.
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9ª Lei de Mineração de Dados, ou "Lei de Mudança": Todos os padrões estão sujeitos a alterações.
Qualquer modelo que lhe dê excelentes previsões hoje pode ser inútil amanhã.
