Benefícios básicos de testes divididos em automação de marketing - dummies

Teste de divisão , também conhecido como teste A / B, bem como testes multivariados, significa realizar um teste na automação de marketing mantendo um fator constante e testando diferentes resultados de vários cenários. Um exemplo é ter um único anúncio de pesquisa pago dirigindo as pessoas para duas páginas de destino separadas. Testar qual página de destino tem uma conversão mais alta do mesmo permite maximizar a eficácia da sua campanha.

A maioria das principais ferramentas de automação de marketing permitem testes de divisão, para que você possa facilmente realizar esse tipo de teste dentro de sua aplicação. Considere dividir o teste de seus emails, páginas de destino e conteúdo primeiro. Depois de ter dominado o processo de teste, você pode mergulhar em testes de divisão mais profunda e testar itens menores, como linhas de assunto de e-mail, chamadas dinâmicas para ações (CTAs) em páginas de destino e assim por diante.

O teste dividido melhorará se você seguir alguns passos básicos.

1. Defina sua variável.

   Sugere-se que você teste apenas um elemento por vez. Isso faz com que o teste mais claro e elimine a subjetividade das opiniões da maioria das pessoas sobre qual e-mail é melhor. Tentar testar mais de um elemento por vez não é uma boa prática e não lhe dá um resultado claro. As boas variáveis ​​a testar são as seguintes:

   • Idioma da chamada para ação

   • Comprimento do formulário

   • Tipo de conteúdo (vídeo versus papel branco)

   • Linha de assunto do email

   • Ofertas

2. Crie o conteúdo que deseja teste.

   Por exemplo, para testar a cópia da página de destino, você precisa de várias variações da sua página de destino, com cada uma com uma versão diferente da variável que deseja testar. O seguinte mostra duas versões da mesma página de destino com diferentes idiomas de chamada para ação, a fim de testar qual idioma se converte melhor.

   

3. Crie seu teste.

   Como você cria seu teste de divisão depende do item que você está testando

4. Execute o teste.

   É hora de viver em vários cenários para testar qual deles é o melhor. Sugere-se que você teste isso com e-mails com um pequeno segmento de sua segmentação total, com páginas de destino apenas por um curto período de tempo, e com conteúdo por tempo limitado também.

5. Revise-o.

   Se você tiver um vencedor claro, primeiro determine o motivo e depois termine seu teste de divisão. Em seguida, substitua o grupo de teste pela página de destino única, e-mail ou conteúdo que teve o maior envolvimento.

Apenas porque um recurso possui uma taxa de conversão maior, nem sempre significa que é o melhor. Se você puder, olhe para as ligações que se converteram durante a divisão inicial alguns meses abaixo da estrada.

Se uma das opções de menor desempenho tenha convertido mais leads em oportunidades, você pode ter encontrado o que você realmente estava procurando - ou seja, não apenas taxas de conversão mais altas em um ativo, mas mais negócios no final do dia. Basta lembrar de dar uma olhada e verificar novamente se o recurso de maior conversão está convertendo as ligações que você realmente deseja.

Você pode dividir os e-mails de teste de algumas maneiras diferentes, principalmente dependendo da ferramenta que você usa. Aqui estão as duas maneiras principais de fazer um teste de divisão:

• Teste de divisão em linha: Um teste de divisão em linha é um teste dividido incorporado em seu processo de criação de e-mail. Isso significa que, à medida que você está construindo seu e-mail, você pode criar algumas opções diferentes ao mesmo tempo, permitindo que você racionalize seus testes e facilite-o. Observe que esta é uma opção muito avançada, então uma ferramenta com esse recurso geralmente vem com um preço mais alto.

• Amostragem da lista: A amostragem sempre foi uma boa maneira de dividir o teste. A técnica de amostragem é como Gallup prevê as eleições presidenciais. O método de amostragem é o seguinte: Leve algumas amostras aleatórias de pessoas da sua lista, cerca de 10% da lista total.

  A partir da amostra, divida a lista no número de variações que deseja testar. Envie um email separado para todos em cada pequena lista. Em seguida, envie o número de e-mail com o maior envolvimento aos 90 por cento restantes.