Grandes dados e varejistas - dummies

Os varejistas coletam e mantêm registros de vendas para grande número de clientes. O desafio sempre foi colocar esses dados em bom uso. Idealmente, um varejista gostaria de entender as características demográficas de seus clientes e quais tipos de bens e serviços eles estão interessados ​​em comprar.

A melhoria contínua da capacidade de computação permitiu peneirar grandes volumes de dados, a fim de encontrar padrões que possam ser usados ​​para prever a demanda por diferentes produtos, com base nas características do cliente.

Outra questão com a qual os grandes dados podem ajudar é as estratégias de preços, especificamente compreendendo a sensibilidade dos diferentes clientes em relação aos preços. Escolher o preço certo para um produto às vezes foi baseado em adivinhação. Em contrapartida, grandes dados podem aumentar a capacidade do revendedor de usar os hábitos do cliente para identificar o preço de maximização de lucro de seus produtos. Outro benefício para o uso de dados importantes é que as lojas de varejo podem planejar melhor a colocação de mercadorias em toda a loja, com base nos hábitos de compras do cliente.

Dados importantes também podem ajudar os varejistas com gerenciamento de estoque. Muitos varejistas vendem uma grande variedade de produtos diferentes e manter o controle dessa informação é um enorme desafio. Com grandes dados, os varejistas podem ter informações atualizadas instantaneamente sobre o tamanho e a localização dos seus estoques.

Um dos usos mais importantes dos grandes dados para um revendedor é a capacidade de segmentar consumidores individuais com promoções com base em suas preferências. Tal segmentação não só aumenta a eficiência da publicidade, mas também proporciona aos clientes um relacionamento mais pessoal com o varejista, incentivando assim os negócios repetidos. Além disso, o conhecimento das preferências do cliente permite que o varejista forneça recomendações para futuras compras, o que aumenta ainda mais o negócio.

Nordstrom

Como exemplo, a Nordstrom adotou fortemente o uso de dados importantes. Foi uma das primeiras lojas de varejo a oferecer aos clientes a opção de fazer compras on-line. A empresa desenvolveu um aplicativo de smartphone que permite aos clientes comprar diretamente de seus iPads, iPhones e outros dispositivos móveis. A Nordstrom também mostra clientes que de suas lojas possuem mercadorias específicas; Para mercadorias que devem ser encomendadas a outras lojas, a Nordstrom pode fornecer uma estimativa altamente precisa do tempo de entrega.

A Nordstrom usa suas grandes capacidades de dados para segmentar clientes com anúncios personalizados com base em suas experiências de compras. Esta informação pode vir das vendas da loja Nordstrom, do seu site e de sites de redes sociais, como Facebook e Twitter.

A Nordstrom realiza pesquisas para melhorar a experiência de compra de clientes através da sua divisão Innovation Labs. Ele criou essa divisão em 2011 para garantir que a empresa permaneça na vanguarda da grande tecnologia de dados.

Walmart

O Walmart é outro grande varejista que adotou grandes dados. Com base no volume de vendas, o Walmart é o maior varejista nos Estados Unidos. É também o maior empregador privado do país.

Nos últimos anos, o Walmart fez um grande impulso no comércio eletrônico, permitindo-lhe competir diretamente com a Amazon. com e outros varejistas online. Em 2011, a Walmart adquiriu uma empresa chamada Kosmix para aproveitar as capacidades de pesquisa da empresa (Kosmix foi renomeado Walmart Labs).

Desde então, o Walmart Labs desenvolveu vários novos produtos baseados em grandes tecnologias de dados. Um deles é chamado de Genoma Social, o que permite que o Walmart alvejeie ​​clientes individuais com descontos com base em preferências que os clientes expressaram através de vários sites na Internet. Outro produto desenvolvido pela Walmart Labs é Shoppycat, um aplicativo que oferece recomendações de presentes com base em informações encontradas no Facebook.

Embora o comércio eletrônico ainda represente uma porcentagem relativamente pequena das receitas anuais do Walmart, os investimentos que a empresa fez em grandes tecnologias de dados mostram que espera que as vendas on-line se tornem uma fonte de receitas progressivamente mais importante no futuro.

Amazon. com

O melhor exemplo de usar grandes dados no varejo é o Amazon. com, que nem poderia existir sem grande tecnologia de dados. A Amazon começou a vender livros e se expandiu para quase todas as áreas de varejo imagináveis, incluindo móveis, eletrodomésticos, roupas e eletrônicos. Como resultado, a Amazon arrecadou US $ 89 bilhões em receitas em 2014, tornando-se um dos dez maiores varejistas da U. S. e o maior revendedor online.

Como os revendedores on-line, a Amazon usa dados importantes para várias aplicações:

• Gerenciando seus estoques maciços

• Gerenciando com precisão as ordens

• Fazendo recomendações para compras futuras

A Amazon fornece suas recomendações através de um processo conhecido como filtragem colaborativa de item a item. Esta filtragem é baseada em algoritmos projetados para identificar os principais detalhes que podem levar um cliente a comprar um produto, como compras passadas, itens vistos, compras feitas por clientes com características semelhantes e assim por diante. A Amazon também fornece recomendações por e-mail, escolhidas com base nas maiores vendas potenciais.

A Amazon conseguiu colocar o seu investimento em grandes capacidades de dados para um bom uso de outra forma: agora gera receita, permitindo que as empresas usem sua infraestrutura por uma taxa. Isso é feito através de produtos como Amazon Elastic MapReduce (EMR) e Amazon Web Services (AWS).

Amazon EMR permite que as empresas analisem enormes quantidades de dados usando o hardware do computador da Amazon. Este hardware é acessível através do Amazon Cloud Drive, onde as empresas podem pagar para armazenar seus dados.Para muitas empresas, o uso dessas instalações é mais barato do que construir a infra-estrutura informática que seria necessária para lidar com as demandas de dados importantes. A AWS fornece uma grande variedade de serviços de computador através do Amazon Cloud Drive, incluindo instalações de armazenamento, sistemas de gerenciamento de banco de dados, redes e assim por diante.

Uma extensão interessante do uso de grandes dados da Amazon é seu plano de enviar mercadorias aos clientes antes de encomendá-lo! A empresa recebeu uma patente em 2014 por sua metodologia de "embarque antecipado". Para que este plano tenha sucesso, a Amazon. com deve ser capaz de antecipar a demanda do cliente com um grau incrivelmente alto de precisão para evitar o risco de mercadoria devolvida.