Vídeo: Desejos para Saúde - A transformação da saúde no Rio Grande do Sul 2024
Os grandes dados são de enorme importância para o setor de saúde - incluindo seu uso em tudo, desde pesquisas genéticas até imagens médicas avançadas e pesquisas sobre como melhorar a qualidade dos cuidados. Embora a realização de grandes análises de dados em cada uma dessas áreas seja significante na pesquisa, um grande benefício é a aplicação desta informação à medicina clínica.
Se dados suficientes forem capturados, esses dados podem ser aplicados praticamente e rapidamente no momento certo para ajudar a salvar vidas. Médicos clínicos e pesquisadores estão usando dados de streaming para acelerar a tomada de decisões em ambientes hospitalares e melhorar os resultados de saúde para os pacientes.
Os médicos usam grandes quantidades de dados sensíveis ao tempo quando cuidam pacientes, incluindo resultados de testes de laboratório, relatórios de patologia, raios-X e imagens digitais. Eles também usam dispositivos médicos para monitorar os sinais vitais de um paciente, como pressão arterial, freqüência cardíaca e temperatura.
Enquanto esses dispositivos fornecem alertas quando as leituras saem do alcance normal, em alguns casos, ações preventivas poderiam ocorrer se os médicos pudessem receber um aviso prévio. Alterações sutis na condição de um paciente muitas vezes são difíceis de apanhar com um exame físico, mas podem ser capturadas através de dispositivos de monitoramento se houver uma maneira de ter acesso mais imediato aos dados.
Os dispositivos de monitoramento usados em unidades de terapia intensiva geram milhares de leituras a cada segundo. No passado, essas leituras foram resumidas em uma leitura a cada 30-60 minutos. Esses dispositivos estavam monitorando volumes de dados muito grandes, mas devido à limitação de tecnologia, grande parte desses dados não estava disponível para análise.
Usando tecnologia de transmissão, uma equipe de pesquisa de universidade hospitalar é capaz de capturar o fluxo de dados de monitores de cabeceira e processá-lo usando algoritmos projetados para procurar sinais de alerta precoce de infecções graves.
Os dados são usados em tempo real para fornecer alertas antecipados de mudanças na condição de um paciente. Em algumas situações, os médicos estão descobrindo que eles são capazes de tomar medidas corretivas para ajudar um paciente quase 24-36 horas antes do que sem a tecnologia de transmissão de dados. Outro benefício é a capacidade dos médicos para comparar a análise com um banco de dados de resultados do paciente que poderia fornecer uma visão adicional.
