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Um algoritmo de busca em bissecagem é um método para dividir intervalos e procurar valores de entrada de uma função contínua. Os cientistas de dados usam um algoritmo de busca por bisecedores como uma abordagem numérica para encontrar uma aproximação rápida de uma solução.
O algoritmo faz isso pesquisando e encontrando as raízes de qualquer função matemática contínua - é o método de busca de raiz mais simples que está disponível. Este algoritmo também funciona como uma maneira ideal de encontrar rapidamente o ponto médio em um conjunto de dados.
O algoritmo de pesquisa de bisecção é particularmente relevante nos casos em que você está buscando gerar uma aproximação para uma raiz de um número irracional - um número que não possui uma raiz finita. Nessas situações, o algoritmo calculará o grau mínimo de precisão que a aproximação de raiz precisa para ser válida.
Para ilustrar como o método de bisecagem poderia ser usado no mundo real, imagine a física que faz com que um balão de ar quente se eleve. Com um balão de ar quente, o queimador do balão aquece o ar dentro do balão, resultando em uma diminuição da densidade do ar. Uma vez que o ar dentro do balão é menos denso do que o ar atmosférico, o ar menos denso (mais o balão e seus passageiros) aumenta.
Usando o método de bisecção para dividir em uma função que descreve a altitude do balão como uma função da massa levantada, é possível prever uma altitude aproximada de balão com base no que você conhece sobre a massa do balão e sua - passageiros.
Para começar a usar a pesquisa bisecção em R, você simplesmente definirá sua função e variáveis. O pacote básico da R pode lidar com os procedimentos de bisecagem bem. Se você preferir trabalhar em Python, você pode usar o método bisect da biblioteca SciPy para fazer o trabalho.
