Vídeo: Data Driven Marketing - Overview na Plataforma Zeeng 2024
Parte do grande Data For Dummies Cheat Sheet
Dados importantes permitem às organizações armazenar, gerenciar e manipular grandes quantidades de dados diferentes à velocidade certa e no momento certo. Para obter as informações corretas, os dados grandes geralmente são divididos por três características:
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Volume: Quanto dados
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Velocidade: Dados rápidos são processados
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Variedade: Os vários tipos de dados
Embora seja conveniente simplificar grandes dados nos três Vs, pode ser enganador e excessivamente simplista. Por exemplo, você pode estar gerenciando uma quantidade relativamente pequena de dados complexos e muito diferentes, ou você pode estar processando um enorme volume de dados muito simples. Que os dados simples podem ser todos estruturados ou todos não estruturados.
Ainda mais importante é a quarta V, veracidade. Quão precisas são esses dados na previsão de valor comercial? Os resultados de uma grande análise de dados realmente fazem sentido? Os dados devem poder ser verificados com base na precisão e no contexto. Um negócio inovador pode querer poder analisar enormes quantidades de dados em tempo real para avaliar rapidamente o valor desse cliente e o potencial de oferecer ofertas adicionais para esse cliente. É necessário identificar a quantidade certa e os tipos de dados que podem ser analisados em tempo real para impactar os resultados do negócio.
Os grandes dados incorporam todas as variedades de dados, incluindo dados estruturados e dados não estruturados de e-mails, mídias sociais, fluxos de texto e assim por diante. Esse tipo de gerenciamento de dados exige que as empresas aproveitem seus dados estruturados e desestruturados.
