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O cérebro humano naturalmente busca padrões. Os padrões de mancha são vitais para criar conteúdos convincentes para infografia porque os padrões apontam para uma camada de significado por trás dos dados e sugerem a presença de uma relação subjacente ou estrutura para investigar e desenterrar. Em suma, os padrões são outra maneira importante de que um jornalista de dados encontre a história nos fatos.
Aqui está um exemplo do futebol americano profissional. Digamos que você está trabalhando em um gráfico simples comparando os dez melhores quarterbacks atuais. Você sabe, quer pelo seu amor pelo futebol, quer pela sua pesquisa, que Peyton Manning dominou a NFL como um Colt de Indianápolis antes de perder uma temporada inteira devido a uma lesão no pescoço. Como os Colts tocaram com e sem ele?
percentual vencedora de Indianapolis Colts
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1998-2010 (com Manning): 68%
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2011 (sem Manning): 13%
Claramente, os Colts fizeram muito melhor com Manning no campo. Manning, no entanto, mudou-se para um novo emprego com os Denver Broncos. Durante o mesmo período de tempo, dê uma olhada em como Denver atuou antes e depois de Manning ter jogado com a equipe.
A porcentagem de vitória de Denver Broncos
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1999-2011 (com pelo menos cinco quarterbacks, mas não incluindo Manning): 53%
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2012 (com Manning): 81%
O padrão que você vê emergente é que as equipes lideraram Peyton Manning tende a ser bem sucedido. Com certeza, muitos outros fatores afetaram a porcentagem vencedora de cada equipe, mas simplesmente isolar esse padrão revela o quão instrumental Peyton Manning está no sucesso da equipe para a qual ele joga.
Você pode pegar esta bola e correr com ela. Agora, talvez seu gráfico simples nos primeiros quarterbacks se torne um olhar sobre como um jogador pode mudar as fortunas de uma equipe. Talvez Manning se torne o foco do gráfico, e os dados do top-ten tornam-se a apoiar a informação de fundo. Toda a sua história visual pode mudar de acordo com os padrões que você encontra através de sua pesquisa.
