Como o Analytics Predictivo adiciona valor comercial - manequins

Em um ambiente cada vez mais competitivo, as organizações sempre precisam de maneiras de se tornarem mais competitivas. A análise preditiva encontrou o caminho para as organizações como uma dessas ferramentas. Usando a tecnologia sob a forma de algoritmos de aprendizagem mecânica, estatísticas e técnicas de mineração de dados, as organizações podem descobrir padrões e tendências ocultas em seus dados que podem auxiliar nas operações e na estratégia e ajudar a atender às necessidades críticas do negócio.

A incorporação de análises preditivas nas decisões operacionais melhora o retorno sobre o investimento porque as organizações gastam menos tempo lidando com decisões operacionais de baixo impacto e de baixo risco. Os funcionários podem concentrar mais seu tempo em decisões de alto impacto e alto risco.

Por exemplo, a maioria dos pedidos de seguro padrão podem ser automaticamente pagos. No entanto, se o modelo preditivo se deparar com uma reivindicação que é incomum (um outlier), ou se a reivindicação exibir o mesmo padrão de uma reivindicação fraudulenta, o sistema pode sinalizar a reivindicação automaticamente e enviá-la para a pessoa apropriada para agir.

Ao usar análises preditivas para prever um futuro evento ou tendência, a empresa pode criar uma estratégia para posicionar-se para aproveitar essa visão. Se o seu modelo preditivo está lhe dizendo (por exemplo) que a tendência da moda é em direção aos colarinhos negros, você pode tomar as ações apropriadas para projetar mais colarinho de cor preto ou projetar mais acessórios para ir com o item elegante.

Oportunidades infinitas

Organizações em todo o mundo estão se esforçando para melhorar, competir e ser magra. Eles estão procurando tornar seu processo de planejamento mais ágil. Eles estão investigando como gerenciar inventários e otimizar as alocações de seus recursos humanos para melhor aproveitar. Eles estão procurando atuar em oportunidades à medida que surgem em tempo real.

A análise preditiva pode tornar todos esses objetivos mais acessíveis. Os domínios para os quais as análises preditivas podem ser aplicadas são ilimitados; A arena está aberta e tudo é um jogo justo. Deixe o início da mineração. Deixe a análise começar.

Vá para a sua equipe de análise e mande os dados que você acumulou ou adquiriu, com o objetivo de encontrar um nicho de mercado vantajoso para o seu produto; inovar com dados. Peça à equipe para ajudá-lo a ganhar confiança em sua tomada de decisão e gerenciamento de riscos.

Albert Einstein disse uma vez: "Saiba onde encontrar informações e como usá-la; Esse é o segredo do sucesso. "Se esse é o segredo do sucesso, você terá sucesso ao usar análises preditivas: a informação está em seus dados e a mineração de dados irá encontrá-lo.O resto da equação depende do conhecimento de sua empresa de como interpretar essa informação - e, finalmente, usá-la para criar sucesso.

Encontrar valor em dados é igual ao sucesso. Portanto, você pode reescrever sua equação de análise preditiva como

Data mining + business knowledge = analítica preditiva => sucesso

Como a análise preditiva habilita sua organização

A análise preditiva habilita sua organização fornecendo três vantagens:

• Visão < Decisão

• Precisão

• Visão

A análise preditiva levará você a ver o que é invisível para os outros - em particular, padrões úteis em seus dados.

A análise preditiva pode fornecer dicas poderosas para orientar as decisões que você está prestes a fazer na busca da sua empresa para reter clientes, atrair mais clientes e maximizar os lucros. A análise preditiva pode passar por muitos dados do cliente passado, associá-lo a outras peças de dados e reunir todas as peças na ordem correta para resolver esse enigma de várias maneiras, incluindo

Categorizando seus clientes e especulando sobre suas necessidades.

• Conheça as listas de desejos de seus clientes.

• Adivinhar as próximas ações de seus clientes.

• Categorizando seus clientes como leais, sazonais ou errantes.

• Conhecer esse tipo de informação de antemão molda seu planejamento estratégico e ajuda a otimizar a alocação de recursos, aumentar a satisfação do cliente e maximizar seus lucros.

Decisão

Um modelo de análise preditiva bem elaborado fornece resultados analíticos sem emoção e viés. O modelo usa funções matemáticas para obter informações avançadas de números e textos que descrevem fatos passados ​​e informações atuais. O modelo fornece informações consistentes e imparciais para apoiar suas decisões.

Considere o cenário de um aplicativo típico para um cartão de crédito: o processo demora alguns minutos; o banco ou a agência toma uma decisão rápida e baseada em fatos sobre a extensão do crédito e confia em sua decisão. A velocidade dessa transação é possível graças à análise preditiva, que previa a credibilidade do candidato.

Precisão

Imagine ter que ler muitos relatórios, obter informações sobre os fatos passados ​​enterrados neles, passar por linhas de planilhas do Excel para comparar resultados ou extrair informações de uma grande variedade de números. Você precisaria de uma equipe para fazer essas tarefas demoradas. Com a análise preditiva, você pode usar ferramentas automatizadas para fazer o trabalho para você - economizando tempo e recursos, reduz erros humanos e melhora a precisão.

Por exemplo, você pode focar campanhas de marketing direcionadas examinando os dados que você tem sobre seus clientes, seus dados demográficos e suas compras. Quando você sabe com precisão quais os clientes para os quais você deve comercializar, você pode entrar em zero com os que mais provavelmente compram.