Como criar uma equipe de análise preditiva - manequins

Para montar sua equipe de análise preditiva, você precisará recrutar analistas de negócios, cientistas de dados e tecnólogos de informação. Independentemente das suas áreas específicas de especialização, os membros da sua equipe devem ser curiosos, engajados, motivados e entusiasmados para cavar o mais profundo possível para tornar o projeto - e o negócio - bem sucedido.

Obter conhecimentos empresariais a bordo

Os analistas de negócios atuam como seus especialistas em domínio: fornecem a perspectiva baseada em negócios sobre quais problemas resolver e fornecem informações valiosas sobre todas as questões relacionadas a negócios. Sua experiência e conhecimento de domínio lhes dão uma experiência intuitiva sobre o que as abordagens podem ou não funcionar, sobre onde começar e o que procurar para que algo aconteça.

Um modelo é tão relevante quanto as perguntas que você usa para responder. O sólido conhecimento de seu negócio específico pode começar você na direção certa; Use as perspectivas dos seus especialistas para determinar:

• Quais são as perguntas certas? (Quais os aspectos da sua empresa que você deseja que a análise preditiva melhore?)
• Qual é o dado certo para incluir na análise? (O seu foco deve ser a eficiência dos seus processos de negócios? A demografia de seus clientes? Qual corpo de dados se destaca como o mais crítico?)
• Quem são os stakeholders das empresas e como eles podem se beneficiar dos conhecimentos obtidos com o seu projeto de análise preditiva?

A contratação de membros da equipe analítica que entendem sua linha de negócios o ajudará a concentrar a construção de suas soluções de análise preditiva sobre os resultados comerciais desejados.

Acelera os conhecimentos de TI e matemática

Os cientistas de dados podem desempenhar um papel importante ligando o mundo dos negócios e dados à tecnologia e aos algoritmos, seguindo metodologias bem estabelecidas que são comprovadas para serem bem-sucedidas. Eles têm grande influência no desenvolvimento dos modelos reais e seus pontos de vista afetarão o resultado de todo o projeto.

Este papel exigirá experiência em estatísticas, como o conhecimento da análise de regressão / não regressão e análise de cluster. (Análise de regressão é um método estatístico que investiga as relações entre as variáveis.) O papel também requer a capacidade de escolher corretamente as soluções técnicas adequadas para o problema da empresa e a capacidade de articular o valor comercial do resultado para as partes interessadas.

Seus cientistas de dados devem possuir conhecimento de algoritmos e técnicas avançadas, como aprendizagem de máquinas, mineração de dados e processamento de linguagem natural.

Então você precisa de especialistas em TI para aplicar conhecimentos técnicos para a implementação, monitoramento, manutenção e administração dos sistemas de TI necessários. Seu trabalho é garantir que a infraestrutura de TI e todos os recursos estratégicos de TI sejam estáveis, seguros e disponíveis para permitir a missão comercial. Um exemplo disso é garantir que a rede e o banco de dados do computador funcionem sem problemas.

Quando os cientistas de dados selecionaram as técnicas apropriadas, então (juntamente com especialistas em TI) podem supervisionar o design geral da arquitetura do sistema e melhorar seu desempenho em resposta a diferentes ambientes e diferentes volumes de dados.

Além dos suspeitos habituais - especialistas em negócios, modelistas de matemática e estatística e cientistas de informática - você pode querer apimentar sua equipe com especialistas de outras disciplinas como física, psicologia, filosofia ou artes liberais para gerar novas idéias e novas perspectivas.