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Um modelo de análise preditiva visa resolver um problema comercial ou realizar um resultado comercial desejado. Esses objetivos comerciais se tornam os objetivos do modelo. Conhecer aqueles garante o valor comercial do modelo que você constrói - o que não deve ser confundido com a precisão do modelo.
Hipoteticamente, você pode construir um modelo preciso para resolver um problema de negócios imaginário - mas é uma tarefa inteira para construir um modelo que contribua para atingir os objetivos de negócios no mundo real.
Definir o problema ou a questão comercial que você deseja que seu modelo resolva é um primeiro passo vital neste processo. Uma definição relevante e realista do problema assegurará que, se você tiver sucesso em sua tentativa de construir este modelo e, uma vez que ele for usado, agregará valor à sua empresa.
Além de definir os objetivos de negócios e a visão geral para seu modelo de análise preditiva, você precisa definir o escopo do projeto geral. Aqui estão algumas questões gerais que devem ser respondidas nesta fase:
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Quais os problemas de negócios que suas partes interessadas gostariam de resolver? Aqui estão alguns exemplos úteis imediatamente:
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Classifique as transações em legítimos versus fraudulentos.
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Identifique os clientes que são mais propensos a responder a uma campanha de marketing.
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Identifique quais produtos recomendar aos seus clientes.
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Resolva problemas operacionais, como o ótimo agendamento do trabalho dos funcionários - dias ou horas.
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Cluster os pacientes de acordo com os diferentes estádios da doença.
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Identificar tratamentos individualizados para pacientes.
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Escolha as próximas ações de melhor desempenho para hoje, o trimestre ou o ano.
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Se você desenvolver seu modelo preditivo como uma solução, você terá uma série de perguntas a serem abordadas:
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O que as partes interessadas fariam com essa solução?
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Como eles usariam o modelo?
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Qual é o status atual sem modelo no lugar?
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Como esse problema comercial é tratado hoje?
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Quais são as conseqüências de prever a solução errada?
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Qual o custo de um falso positivo?
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Como o modelo será implantado?
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Quem vai usar o modelo?
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Como a saída do modelo será representada?
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