Como identificar 3 categorias de dados na análise preditiva - manequins

Como resultado de fazer negócios, as empresas reuniram massas de dados sobre seus negócios e clientes, muitas vezes referidos como business intelligence . A análise preditiva usa esses dados. Para ajudá-lo a desenvolver categorias para seus dados, o que se segue é um resumo geral dos tipos de dados que são considerados inteligência de negócios:

Dados comportamentais deriva de transações e podem ser coletados automaticamente:

• Itens comprados

• Métodos de pagamento

• Se os itens comprados estavam à venda

• As informações de acesso dos compradores:

  • Endereço

  • Número de telefone

  • E- endereço de correio

• Todos os compradores forneceram esses dados ao fazer uma compra on-line (ou mesmo ao comprar em uma loja ou por telefone).

Outros tipos de dados podem ser coletados dos clientes com sua cooperação:

• Dados fornecidos pelos clientes quando preenchem pesquisas

• Respostas coletadas pelos clientes às pesquisas através de questionários

• Informações coletadas de clientes que fazem contato direto com empresas

  • Em uma loja física

  • Por telefone

  • Através do site da empresa

Além disso, o tipo de dados que uma empresa coleta de suas operações pode fornecer informações sobre seus clientes. Exemplos comuns incluem a quantidade de tempo que os clientes gastam nos sites da empresa, bem como os históricos de navegação dos clientes. Todos os dados combinados podem ser analisados ​​para responder a algumas questões importantes:

• Como seu negócio pode melhorar a experiência do cliente?

• Como você pode manter clientes existentes e atrair novos?

• O que sua base de clientes gostaria de comprar em seguida?

• Que compras você pode recomendar a determinados clientes?

O primeiro passo para responder a essas perguntas (e muitos outros) é coletar e usar todos os dados de operações relacionadas ao cliente para uma análise abrangente. Os tipos de dados que compõem esses dados podem se cruzar e podem ser descritos e / ou agrupados de forma diferente para fins de análise.

Algumas empresas coletam esses tipos de dados, oferecendo aos clientes experiências personalizadas. Por exemplo, quando uma empresa fornece aos seus clientes as ferramentas necessárias para criar sites personalizados, ele não só habilita os clientes (e enriquece sua experiência de lidar com a empresa), mas também permite que a empresa aprenda com a expressão direta de seus clientes 'desejos e necessidades: os sites que eles criam.

Noções básicas de dados de atitudes em análises preditivas

Qualquer informação que pode esclarecer sobre como os clientes pensam ou sentem é considerada dados de atitudes .

Quando as empresas lançam pesquisas que pedem feedback aos seus clientes e seus pensamentos sobre sua linha de negócios e produtos, os dados coletados são um exemplo de dados de atitudes.

Os dados de atitudes têm um impacto direto sobre o tipo de campanha de marketing que uma empresa pode lançar. Isso ajuda a moldar e direcionar a mensagem dessa campanha. Os dados de atitudes podem ajudar a tornar a mensagem e os produtos mais relevantes para as necessidades e desejos dos clientes - permitindo que a empresa atenda melhor os clientes existentes e atraa potenciais.

A limitação dos dados de atitude é uma certa imperfeição: nem todos respondem objetivamente às questões da pesquisa, e nem todos fornecem todos os detalhes relevantes que moldaram seu pensamento no momento da pesquisa.

Noções básicas de dados comportamentais na análise preditiva

Dados comportamentais deriva do que os clientes fazem quando interagem com o negócio; Consiste principalmente em dados de transações de vendas. Os dados comportamentais tendem a ser mais confiáveis ​​do que os dados de atitudes porque representa o que realmente aconteceu.

As empresas sabem, por exemplo, o que os produtos estão vendendo, quem os compra e como os clientes estão pagando por eles.

Os dados comportamentais são um subproduto das operações normais, por isso está disponível para uma empresa sem custo extra. Os dados de atitudes, por outro lado, requerem pesquisas ou pesquisas de mercado para obter informações sobre as mentes dos clientes.

Os dados de atitude são analisados ​​para entender porque os clientes se comportam da maneira que eles fazem e detalha suas opiniões sobre sua empresa. Os dados comportamentais indicam o que está acontecendo e registra as ações reais dos clientes. Os dados de atitudes fornecem informações sobre motivações; Os dados comportamentais fornecem o que fez o que - o contexto geral que levou às reações particulares dos clientes. Sua análise deve incluir grupos para ambos os tipos de dados; são complementares.

A combinação de dados comportamentais e comportamentais pode tornar os seus modelos de análise preditiva mais precisos, ajudando-o a definir os segmentos da sua base de clientes, a oferecer uma experiência mais personalizada ao cliente e a identificar os fatores que estão por trás do negócio.

Agora vamos comparar os dados comportamentais e comportamentais.

Características	Attitudinal	Comportamental
Fonte de dados	Pensamentos dos clientes	Ações dos clientes
Meios de dados	Recolgidos a partir de pesquisas	Recolgidos a partir de transações
Dados Tipo	Subjetivo	Objetivo
Custo de dados	Pode custar extra	Sem custo extra
Noções básicas de dados demográficos na análise preditiva

Dados demográficos incluem informações, incluindo idade, raça, estado civil, nível de escolaridade, status de emprego, renda familiar e localização. Você pode obter dados demográficos do U.S. Census Bureau, outras agências governamentais ou através de entidades comerciais.

Quanto mais dados você tiver sobre seus clientes, melhor será a visão que você terá para identificar tendências demográficas e de mercado específicas, bem como sobre como elas podem afetar sua empresa.Medir o pulso das tendências demográficas permitirá que você se ajuste às mudanças e melhor mercado, atraa e sirva esses segmentos.

Diferentes segmentos da população estão interessados ​​em diferentes produtos.

As pequenas empresas atendidas em locais específicos devem prestar atenção às mudanças demográficas nesses locais. Todos os vizinhos testemunharam que as populações mudaram ao longo do tempo em certos bairros. As empresas devem estar cientes de tais mudanças; eles podem afetar significativamente os negócios.

Os dados demográficos, quando combinados com dados comportamentais e atitudinais, permitem aos profissionais de marketing pintar uma imagem precisa de seus clientes atuais e potenciais, permitindo-lhes aumentar a satisfação, retenção e aquisição.