Lar Finanças Pessoais Como Instalar o Python e o Módulo de Aprendizado de Máquinas para Análise Preditiva - manequins

Como Instalar o Python e o Módulo de Aprendizado de Máquinas para Análise Preditiva - manequins

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Vídeo: Seu primeiro código de Machine Learning com Python! 2024

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Anonim

O objetivo aqui é construir um par de modelos preditivos usando diferentes algoritmos de classificação. Para fazer isso, você precisará instalar o Python, seus módulos de aprendizagem em máquina e suas dependências. O processo de configuração pode levar de 30 minutos a uma hora, dependendo da velocidade disponível da Internet e do nível de experiência na instalação de projetos que exigem vários outros projetos.

Você pode escolher entre uma variedade de linguagens de programação e pacotes de complemento para criar e executar modelos preditivos. O Python, juntamente com o módulo scikit-learn, é uma combinação fácil de linguagem de programação e pacote de aprendizagem em máquina para usar, aprender e começar rapidamente.

Comparado com outras linguagens de programação, o Python é relativamente fácil de aprender. Sua sintaxe é direta e o código pode ser executado diretamente em um console interativo. Você saberá imediatamente se você escreveu uma declaração bem-sucedida, e pode aprender rapidamente de tentativa e erro em muitos casos.

Como instalar o Python

Instalar o Python é um processo fácil que leva menos de trinta minutos e apenas vários cliques do mouse. Todas as configurações padrão podem ser aceitas durante o processo de instalação. Você pode instalar o Python baixando o programa de instalação para Windows e outros sistemas operacionais no site Python.

Depois de chegar ao site Python, você pode procurar o link de downloads para obter o arquivo. Depois de baixar o arquivo, basta clicar duas vezes nele para iniciar o processo de instalação.

Aqui está um link direto para o download para sua conveniência.

Como instalar o módulo de aprendizado de máquina

Acesse o site do sci-kit para obter o pacote de aprendizado da máquina.

  1. Clique no link para a página Instalação e, a partir daí, procure o link para o instalador na seção Windows Installer.

    Você obtém um link de download que o leva ao site SourceForge, onde você pode obter a versão mais recente do seu sistema operacional.

    Aqui está um link direto para o projeto scikit no SourceForge.

    Você estará usando o arquivo executável scikit-learn-0. 14. 1. win32-py2. 7. Exe para sua instalação.

  2. Clique no link com o nome do arquivo executável.

    Em poucos segundos, você pode receber um prompt para baixar o módulo de aprendizado de máquina scikit-learn.

  3. Clique no botão Salvar arquivo e aguarde até que o download termine.

  4. Quando o download for concluído, vá para a pasta de downloads (ou onde você salvou o arquivo) e execute o arquivo clicando duas vezes no nome do arquivo.

    Isso pode abrir uma série de prompts ou avisos que perguntam se deseja continuar com a execução de um arquivo executável.

  5. Clique no botão OK / Executar e continue.

    A próxima tela oferece algumas informações importantes e úteis sobre o projeto scikit-learn.

  6. Depois de terminar de ler as informações, clique no botão Avançar.

    Quando a instalação real começa, o instalador scikit pode pedir que você selecione algumas opções personalizadas durante o processo de instalação. Na maioria dos casos, aceitar as seleções padrão será suficiente para executar os exemplos.

    Quando uma tela que pergunta onde deseja que o módulo esteja instalado, você deve aceitar o diretório padrão. Isso simplifica o processo de instalação, pois existem outros módulos dependentes que você precisa instalar. C: Python27Libsite-packages é o diretório de instalação padrão para módulos de terceiros.

  7. Clique no botão Avançar.

    Agora você está pronto para instalar scikit-learn. Um prompt final aparece antes que a instalação comece.

  8. Clique no botão Avançar.

    Após a conclusão da barra de status, você será notificado de que sua instalação está completa.

  9. Clique no botão Concluir.

    Você terminou de instalar o módulo principal para scikit. Agora você está pronto para instalar suas dependências.

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