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A concorrência global leva as empresas a baixar preços para atrair novos clientes. Por sorte, as análises preditivas podem ajudar aqui. As empresas se esforçam para agradar seus clientes e ganhar novos; os clientes exigem cada vez mais produtos de alta qualidade a preços mais baratos. Em resposta a essas pressões, as empresas se esforçam para oferecer o equilíbrio certo de qualidade e preço, no momento certo, através do meio certo, para as pessoas mais propensas a comprar.
A experiência dos clientes em um produto, se divulgada através do poder da Internet - essencialmente um vasto meio de comunicação - pode fazer ou quebrar um negócio. As empresas que usam análises preditivas podem tirar proveito dos dados que eles têm para entender melhor seus clientes - para aumentar as experiências positivas dos clientes enquanto se aproximam para atrair novos clientes.
A Internet é uma rua de dois sentidos; as empresas têm coletado informações valiosas sobre seus clientes através de dados transacionais que incluem
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Contando o número de itens comprados pelos clientes
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Métodos de pagamento de rastreamento usados
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Identificando dados demográficos dos clientes
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Coletando as respostas dos clientes às pesquisas preenchidas
Para completar o imagem, outras fontes de informação provêm de operações comerciais - por exemplo, a quantidade de tempo gasto pelos clientes nos sites da empresa e nos históricos de navegação dos clientes.
Todos esses dados podem ser combinados e analisados para responder a algumas questões importantes:
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Quais são os dados demográficos de seus clientes?
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O que impulsiona as vendas de seus produtos?
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Como seu negócio pode melhorar a experiência do cliente?
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Como você pode manter os clientes existentes e atrair novos clientes?
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O que os seus clientes gostariam de comprar em seguida?
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O que você pode recomendar a um cliente específico?
Qualquer informação que possa esclarecer sobre como os clientes pensam e sentem pode trazer informações para compreendê-las e antecipar suas necessidades. Essa visão tem um impacto direto na criação de campanhas de marketing. Isso ajuda a moldar a mensagem dessas campanhas e mantê-las no alvo. Analisando esses dados, as empresas podem oferecer aos seus clientes experiências personalizadas, atendê-los melhor e atrair novos clientes potenciais.
Tais são os objetivos práticos da análise preditiva. Orientar a prossecução desses objetivos com a missão da empresa em mente ajudará seu negócio e orientá-lo-á a cada passo - desde a coleta de dados sobre os clientes até a análise de dados, fornecendo informações sobre seus clientes, permitindo que você faça recomendações relevantes e identifique clientes potencialmente rebeldes que sua empresa terá que fazer um esforço para reter.
A análise preditiva também pode ajudar a melhorar a experiência dos seus clientes ao aprimorar processos como estes:
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Criando campanhas de marketing bem-sucedidas
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Criando programas para recompensar a fidelidade dos clientes
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Construindo sistemas recomendadores
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Reduzindo os custos operacionais < Oferecendo serviços e produtos relevantes aos seus clientes
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A análise preditiva também pode ajudá-lo a se concentrar na identificação de segmentos significativos dentro de sua base de clientes e fazer previsões precisas sobre seus comportamentos futuros. Ele pode permitir que você ofereça produtos relevantes a eles com preços competitivos, crie campanhas de marketing direcionadas e permita desenvolver estratégias para reter seus clientes e atrair novos.
Muitas empresas on-line usam análises preditivas para gerenciar as relações com clientes. Eles colhem informações sobre seus clientes, identificam atributos que são os melhores preditores de comportamentos de clientes e usam essas informações para fazer recomendações em tempo real. O resultado é que seus clientes recebem atendimento e atenção especializado e personalizado, desde marketing e cross-selling até retenção de clientes.
