Vídeo: Machine learning Data analysis Casestudy - Student Performance Dataset 2024
Weka (também disponível na Sourceforge net) é uma coleção de algoritmos de aprendizado de máquinas escritas em Java e desenvolvidas na Universidade de Waikato, New Zelândia. O objetivo principal do Weka é realizar tarefas de mineração de dados e, inicialmente, as escolas o usaram como ferramenta de aprendizado. Agora, a ferramenta está incluída como parte da suíte de negócios da Pentaho, onde a Weka é usada para inteligência de negócios. Você pode usá-lo para
- Regras de associação
- Seleção de atributos
- Clustering
- Preprocessamento de dados
- Classificação de dados
- Visualização de dados
- Análise de regressão
- Análise de fluxo de trabalho
Os motivos que Weka trabalha especialmente nas escolas é que o código Java é executado em praticamente qualquer plataforma e você pode baixar o Weka gratuitamente. Você pode aplicar os algoritmos Weka diretamente a um conjunto de dados ou usar o Weka dentro do seu próprio código Java, tornando o ambiente extremamente flexível. A única desvantagem da Weka é que ela tende a não funcionar bem em conjuntos de dados realmente grandes.
Para usar o Weka, você também deve instalar uma versão apropriada do Java no seu sistema. Você pode usar o Weka com qualquer SGBD que o Java ou um produto complementar Java de terceiros suporte através do Java Database Connectivity (JDBC), para que você tenha uma ampla seleção de fontes de dados para escolher.
