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Preparando seus dados no tableau - dummies

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Anonim

O Tableau pode funcionar com várias fontes de dados diferentes, dependendo da edição do Tableau que você tenha licenciado. Felizmente, os aplicativos de banco de dados verdadeiros aplicam certas regras para garantir que cada campo em uma gravação contenha o tipo apropriado de dados. Por exemplo, os usuários não podem inserir texto arbitrário em campos numéricos ou de data, porque isso tornaria impossível processar adequadamente as informações contidas no banco de dados.

O Tableau funciona com dados onde ele vive, seja em um banco de dados, arquivos ou mesmo na nuvem. Aqui, você descobre como trabalhar com fontes de dados baseadas em arquivos, como planilhas do Excel. Devido à falta de estrutura de dados controlada, existem vantagens e desvantagens que você deve saber.

Usando os recursos de preparação de dados

Planilhas de Excel podem incluir informações estranhas ou ter coisas como colunas em branco no meio dos dados. Aqui está um exemplo de uma planilha com ambos os problemas.

Esta planilha do Excel está faltando informações chave.

Observe que Tableau não está mostrando os nomes de campo corretos. O que parece ser o nome dos campos são principalmente exibidos como dados na primeira linha (embora vários campos exibam null para indicar que o conteúdo é inválido com base no tipo de dados do campo). Além disso, o campo denominado F5 parece estar completamente preenchido com dados inválidos.

A razão pela qual o Tableau está tendo problemas com os campos fica mais clara quando você verifica a planilha no Excel. Você pode ver linhas extras acima dos dados e uma coluna em branco dentro dos dados. Além disso, a planilha contém texto na célula A1 acima da tabela de dados.

Olhando para a planilha revela os problemas.

O Tableau quer que sua planilha do Excel pareça uma tabela de banco de dados. O que isso significa é que ele espera que a primeira linha contenha cabeçalhos de coluna e cada linha subseqüente para conter valores de dados para cada coluna. Ele espera que o tipo de dados em cada coluna permaneça consistente e para que não haja espaços estranhos ou texto inserido em qualquer lugar da planilha.

Se alguma dessas condições existir, você precisará limpar sua planilha manualmente ou usar o interpretador de dados do Tableau.

Felizmente, o Tableau é muito bom ao perceber um problema e exibirá um prompt perguntando se você deseja que a ferramenta Data Interpreter tente corrigir quaisquer problemas que possam existir. Para ver se o Data Interpreter pode resolver os problemas, basta clicar no botão Turn On do prompt. Confira os resultados da utilização desta ferramenta na planilha do exemplo.

O interpretador de dados pode consertar os problemas.

Se você comparar as diferentes imagens acima, você verá que o Tableau agora mostra os nomes de campo corretos, já não possui valores nulos na primeira gravação e eliminou a coluna vazia dos resultados.

Verifique sempre a área de visualização de dados ao criar novas conexões para garantir que os dados sejam exibidos conforme você espera.

Segmentação de fontes de dados para correções manuais

Embora o Tableau possa corrigir automaticamente muitos tipos comuns de problemas de layout e formatação, alguns problemas só podem ser corrigidos manualmente. Verifique abaixo um exemplo desse tipo de problema. Nesse caso, as datas do navio nos registros 27 e 28 não foram inseridas corretamente, então elas mostram como nula e não como datas reais. Se você usar esses dados no Tableau, esses valores nulos podem fornecer resultados inválidos.

Os nulos anotados são devidos a registros vazios nos dados de origem.

Talvez você não perceba que seus dados possuem valores nulos até que você realmente comece a realizar sua análise. Neste caso, Tableau informa que a tabela contém um total de 9, 994 registros, portanto, você não pode se preocupar com dois valores nulos.

O Tableau ajuda a localizar valores nulos, que também podem ser erros que precisam ser corrigidos nos dados de origem. Embora existam apenas dois valores nulos mostrados acima nas linhas 27 e 28, pode haver muitos mais que você não pode ver sem rolagem.

Os valores nulos significam apenas que uma linha contém uma célula vazia. Isso nem sempre significa que há um erro nos seus dados. O Tableau está bem ciente desse fato, e é por isso que lhe dá opções para lidar com valores nulos. Sim, você pode usar a informação que Tableau fornece para corrigir entradas nos dados de origem, mas você também pode ter o Tableau para endereçar os valores usando uma de suas muitas funções ou remover valores com a ajuda de filtros.

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