O problema com base em apenas uma análise preditiva - dummies

Como você provavelmente adivinhou, a análise preditiva não é uma atividade de tamanho único - nem os resultados são uma vez por todos. Para que a técnica funcione corretamente, você deve aplicá-la novamente e novamente ao longo do tempo - então você precisará de uma abordagem geral que se ajuste bem ao seu negócio. O sucesso do seu projeto de análise preditiva depende de múltiplos fatores:

• A natureza dos seus dados

• A natureza do seu negócio e sua cultura

• A disponibilidade da experiência interna

• Acesso a ferramentas analíticas adequadas

A abordagem que você escolher influenciará o resultado do modelo, o processo de análise de seus resultados e a interpretação de sua previsões. E escolher uma abordagem não é uma caminhada no parque. Há muitas coisas que podem dar errado, muitas armadilhas em que você pode entrar e caminhos enganosos que você pode tomar.

Felizmente, você pode se defender contra essas armadilhas adotando algumas práticas sábias no início:

• Teste continuamente os resultados do seu modelo de análise preditiva. Não confie nos resultados de uma única análise; Em vez disso, execute várias análises em paralelo - e compare seus resultados.

• Execute, teste, compare e avalie modelos múltiplos e seus resultados. Use tantas simulações quanto possível, e verifique quantas permutações você pode. Algumas limitações em seus dados só podem surgir quando você compara os resultados que você obtém do seu modelo com aqueles que você obtém de outros modelos. Então você pode avaliar o impacto dos resultados de cada modelo em relação aos seus objetivos comerciais.

Use vários modelos para identificar tantos padrões relevantes quanto possível em seus dados.