Técnicas quantitativas de Análise de Dados Exploratórios (EDA) - dummies

Embora a EDA se baseie principalmente em técnicas gráficas, ela também consiste em algumas técnicas quantitativas. Este artigo discute dois destes: estimativa de intervalo e teste de hipóteses.

Estimativa de intervalo

Estimativa de intervalo é uma técnica que é usada para construir um intervalo de valores dentro dos quais uma variável provavelmente cairá. Um exemplo importante disso é o intervalo de confiança. Um intervalo de confiança é um intervalo de números que provavelmente conterá o valor de uma medida de população, como a média. Um intervalo de confiança é construído da seguinte forma:

O intervalo de confiança consiste em um limite inferior igual à estimativa de ponto menos a margem de erro e um limite superior igual à estimativa de ponto mais a margem de erro.

A estimativa de ponto é um valor único estimado a partir de uma amostra. Por exemplo, a média da amostra é uma estimativa pontual da média da população. Da mesma forma, o desvio padrão da amostra é uma estimativa pontual do desvio padrão da população.

A margem de erro reflete a quantidade de incerteza associada à estimativa pontual. Em outras palavras, mostra o quanto a estimativa do ponto pode mudar de uma amostra para outra. A margem de erro é baseada no desvio padrão e no tamanho da amostra que está sendo usada. O resultado desses cálculos é uma gama de valores que provavelmente conterá o verdadeiro valor da medida da população.

Teste de hipóteses

A

hipótese estatística é uma afirmação que é suposto ser verdadeira, a menos que existam fortes evidências contraditórias. O teste de hipóteses é amplamente utilizado em muitas disciplinas para determinar se uma proposição é verdadeira ou falsa. Por exemplo, o teste de hipóteses pode ser usado para determinar se A idade média dos residentes de um estado tem 43 anos.

• O retorno médio às ações em uma carteira é de 7. 2 por cento.

• A quantidade de precipitação anual em uma cidade segue a distribuição normal.

• O teste de hipóteses é um processo de várias etapas consistindo no seguinte:

A afirmação da hipótese nula: esta é a afirmação que é considerada verdadeira.

1. A afirmação da hipótese alternativa: Esta é a afirmação que será aceita se a hipótese nula for rejeitada.

2. O nível de significância em que o teste de hipóteses será conduzido: isto equivale à probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando é falso.

3. A estatística de teste: Esta é uma medida numérica que mostra se os dados da amostra são consistentes com a hipótese nula.

4. O valor crítico: se a estatística de teste for mais extrema do que o valor crítico, a hipótese nula é rejeitada.

5. A decisão: com base na relação entre a estatística de teste e o valor crítico, você toma uma decisão sobre se a hipótese nula deve ou não ser rejeitada.