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A série de tempo é um conjunto de observações de uma única variável coletada ao longo do tempo. Com a análise de séries temporais, você pode usar as propriedades estatísticas de uma série temporal para prever os valores futuros de uma variável. Existem muitos tipos de modelos que podem ser desenvolvidos para explicar e prever o comportamento de uma série temporal.
Os seguintes são exemplos de séries temporais:
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O preço diário das ações da Apple nos últimos dez anos.
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O valor da Dow Jones Industrial Average no final de cada ano nos últimos 20 anos.
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O preço diário do ouro nos últimos seis meses.
Um lugar onde a análise de séries temporais é usada com freqüência é em Wall Street. Alguns analistas tentam prever o valor futuro de um preço de ativos, como um estoque, baseado inteiramente no histórico do preço desse estoque. Isso é conhecido como análise técnica. Os analistas técnicos não tentam usar outras variáveis para prever o preço de uma ação - a única informação que eles usam é a própria história do estoque.
A análise técnica só pode funcionar se houver ineficiências no mercado. Caso contrário, todas as informações sobre o histórico de uma ação já devem ser refletidas em seu preço, tornando as estratégias de negociação técnicas não rentáveis.
