Dicas para Construir Modelos Implantativos para Análise Preditiva - manequins

Para garantir uma implantação bem-sucedida do modelo preditivo que você está construindo, você irá Preciso pensar sobre a implantação muito cedo. Os interessados ​​de negócios devem ter uma palavra a dizer sobre como o modelo final se parece. Assim, no início do projeto, certifique-se de que sua equipe discuta a precisão necessária do modelo pretendido e a melhor maneira de interpretar seus resultados.

Os modeladores de dados devem entender os objetivos de negócios que o modelo está tentando alcançar e todos os membros da equipe devem estar familiarizados com as métricas contra as quais o modelo será julgado. A idéia é garantir que todos estejam na mesma página, trabalhando para atingir os mesmos objetivos e usando as mesmas métricas para avaliar os benefícios do modelo.

Tenha em mente que o ambiente operacional do modelo provavelmente será diferente do ambiente de desenvolvimento. As diferenças podem ser significativas, desde as configurações de hardware e software, até a natureza dos dados, até a pegada do próprio modelo. Os modeladores devem conhecer todos os requisitos necessários para uma implantação bem sucedida na produção antes que eles possam construir um modelo que realmente funcionará nos sistemas de produção. As restrições de implementação podem se tornar obstáculos entre o modelo e sua implantação.

Compreender as limitações do seu modelo também é fundamental para garantir o seu sucesso. Preste especial atenção a essas limitações típicas:

• O tempo que o modelo leva para executar
• Os dados que o modelo precisa; fontes, tipos e volume
• A plataforma em que o modelo reside

Idealmente, o modelo tem maior chance de se instalar quando

• Descobre alguns padrões dentro dos dados anteriormente desconhecidos.
• Pode ser facilmente interpretado para as partes interessadas do negócio.
• Os padrões recentemente descobertos realmente fazem sentido no businesswise e oferecem uma vantagem operacional.