10 Tipos de análise que complementam a mineração de dados - manequins

Você não precisa ser especialista em todas as técnicas de mineração de dados, é claro, mas um pouco de conhecimento sobre Outras ferramentas e abordagens podem prepará-lo bem para novos desafios. Esta lista apresenta dez dessas abordagens.

Análise de negócios

Análise de negócios é o estudo de sistemas e processos de negócios com o objetivo de melhorá-los. A análise de negócios pode ajudar as organizações a executar de forma mais eficiente, cumprir a lei e outros padrões de boas práticas e evitar erros de custo dispendiosos. Os analistas de negócios facilitam a mudança organizacional, identificando as necessidades dos interessados ​​e avaliando a viabilidade de soluções alternativas para problemas de negócios. Muitos são especialistas em tecnologia da informação e estrutura organizacional.

Como um mineiro de dados, seu primeiro encontro com um analista de negócios pode vir quando sua organização decidir explorar a mineração de dados. O analista de negócios pode assumir a liderança na identificação de como a mineração de dados pode ser aplicada em sua organização, como integrar a mineração de dados com funções de tecnologia da informação e como garantir que a mineração de dados não interfira com as operações diárias.

Análise Conjunta

Os clientes fazem escolhas, equilibrando preferências para recursos específicos com as limitações dos produtos disponíveis e seu orçamento de compras. Pense no outro lado desse processo. Se você é gerente de produto ou comerciante, para atrair clientes, você precisa de informações sobre os recursos que acham mais atraentes e os preços que o mercado suportará.

Este é o papel da análise conjunta , uma técnica para obter informações sobre as preferências do consumidor. Na análise conjunta, os dados são coletados de indivíduos solicitados a avaliar uma variedade de opções teóricas de produtos. Esses estudos podem variar de simples (como os que pedem aos entrevistados apenas para classificar ou classificar cada opção) para complexos (como estudos que usam software adaptativo especial que modifica as opções à medida que a entrevista progride).

Projeto de experiências

Se você é um mineiro de dados, quando se trata de dados, você toma o que pode obter. Seus dados podem ser coletados no curso de negócios de rotina ou através de outro canal preexistente, mas isso nem sempre é suficiente. Às vezes, você precisa de tipos específicos de dados, ou dados que atendam a certas condições, e é aí que os experimentos entram.

Se, como a maioria dos mineiros de dados, você não tenha treinado no projeto de experimentos ou em métodos estatísticos rigorosos para análise de Os resultados, este é o momento de trazer um estatístico.Um design pobre pode facilmente afundar um experimento - por exemplo, introduzindo erros, ou alterando o significado dos resultados de forma tão drastica que o experimento não diz nada de conseqüência sobre sua teoria.

Modelagem de mix de marketing

Como tantas opções de publicidade estão disponíveis - TV, rádio, impressão, internet e mais - nem sempre é fácil descobrir qual combinação de mídia fornece o melhor valor para suas necessidades. Com isso em mente, os comerciantes usam modelagem de mix de marketing para entender melhor o que está funcionando e a melhor forma de alocar seus gastos.

A modelagem do mix de marketing usa análise estatística sobre vendas e dados de marketing para avaliar diferentes abordagens de marketing e otimizar as opções publicitárias de uma empresa.

Pesquisa de operações

Considere que você tem 3 000 produtos em 12 armazéns e 800 pedidos para entregar esses produtos aos clientes em 14 estados usando uma mistura de seus próprios caminhões e qualquer um dos 22 serviços de entrega suplementares até quinta-feira. Você deve encontrar a maneira mais econômica de obter tudo aonde precisa ir, no tempo. Para um problema complexo como esse, sua melhor abordagem é fazer pesquisas operacionais.

Pesquisa de operações aplica otimização matemática, simulação e outros métodos para identificar formas de obter o máximo de recursos disponíveis. É amplamente utilizado em indústrias que possuem complexos desafios logísticos, como o transporte e as forças armadas. É bastante diferente da mineração de dados porque grande parte do processo não envolve dados e é inteiramente baseada na teoria.

Análise de confiabilidade

Aqui está um fato pouco conhecido: existem duas categorias de análise completamente diferentes, cada uma chamada análise de confiabilidade. Aqui está a história em cada um deles:

• Engenharia: Na engenharia, a análise de confiabilidade é exatamente o que o nome sugere: o estudo de fazer produtos e suas peças funcionar consistentemente conforme o esperado. Ele baseia-se em métodos de modelagem matemática, como análise de risco probabilística, análise de elementos finitos e simulação para prever como os sistemas funcionarão em uma variedade de condições.

• Psicometria: Na psicometria, a análise de confiabilidade refere-se à consistência de uma medida. Uma medida é dita confiável se produzir o mesmo resultado, uma vez após outra. Este tipo de análise de confiabilidade é mais frequentemente utilizado no desenvolvimento e avaliação de testes padronizados.

Controle de processo estatístico

É comum entender que o primeiro passo para melhorar a qualidade é tornar seus processos previsíveis e consistentes. É um pouco como aprender a cozinhar algo novo. Primeiro, você aprende a fazer a receita corretamente, e então faz pequenas mudanças e ver se você pode melhorar.

Controle de processo estatístico formaliza essa abordagem, usando medidas estatísticas desenvolvidas para o propósito e gráficos especiais chamados gráficos de controle. É um alimento básico de longa data das indústrias de manufatura, e está sendo amplamente utilizado em cuidados de saúde.Embora também seja aplicável a muitas aplicações da indústria de serviços, não é usado frequentemente lá.

Análise de redes sociais

Muitas pessoas se referem a Facebook, Pinterest e outras instituições similares como redes sociais, , mas na verdade, estas são plataformas - isto é, comunicação ferramentas projetadas para facilitar a interação entre as pessoas. A rede social é o povo! Então você, seu melhor amigo e todos os seus antigos amigos escolares formam uma rede social, um grupo de pessoas conectadas por interação, conhecidos ou outros meios.

Análise da rede social, então, é o ramo da matemática que visa compreender o comportamento desses grupos interconectados de pessoas.

Modelagem de equações estruturais

O comportamento humano é complexo, envolvendo muitos elementos, incluindo alguns que não podem ser medidos diretamente. Considere o processo que estabelece o nível de satisfação do consumidor com uma loja. Muitos fatores entram em jogo: a necessidade percebida pelo consumidor quanto ao produto da loja, a atitude do cliente em relação à atmosfera da loja, lembranças de experiências passadas nesta loja e outros, o clima, e assim por diante.

Se você pudesse desenvolver um modelo desse processo, você poderia entender quais fatores fazem com que os consumidores estejam satisfeitos ou insatisfeitos e veja como você pode influenciá-los para melhorar a satisfação do cliente. Esse é o papel da modelagem de equações estruturais (às vezes chamado modelagem de caminho ou modelagem causadora ).

Análise da Web

A mineração de dados e outras técnicas projetadas para explorar as relações entre as variáveis ​​permitem que você descubra uma grande quantidade de informações úteis dos dados da atividade da Internet.

Você pode ter uma necessidade de alguns relatórios básicos que resumem a atividade em um nível muito simples, como tabulações de downloads totais para vários tipos de conteúdo, gráficos de atividade por hora do dia ou talvez um pouco de A / B teste (um teste que você pode usar para comparar diferentes versões de materiais de marketing e descobrir quais funcionam melhor). Este é o significado comum do web analytics.