10 Maneiras de comercializar usuários de visualização de dados - manequins

Se você acha que, quando terminar, crie sua visualização de dados (dados, por exemplo), que você pode simplesmente enviar um e-mail com o assunto " O aplicativo Sales Pulse já está disponível "e os usuários chegarão reunindo, você ficará muito desapontado. Este cenário quase nunca acontece. Na verdade, você pode contar com usuários que conhecem seu e-mail com grande indiferença.

Um estudo descobriu que a maioria das aplicações ou soluções que são construídas para usuários comerciais têm baixas taxas de adoção, simplesmente porque os usuários nunca tinham conhecimento do aplicativo para começar. Você tem que colocar algum esforço para tornar seu público ciente de seu produto e as formas como os usuários podem se beneficiar.

Assim como os e-mails de marketing e os milhares de anúncios que os usuários estão expostos diariamente, os usuários verão seus dados como apenas outro aplicativo. Não se destacará se você não fizer algo para comercializá-lo. Para obter a atenção do seu público, você deve fornecer uma razão para eles usar seus dados e, em seguida, fornecer motivos para eles retornarem repetidamente.

Aqui estão algumas das técnicas mais importantes para o marketing para seus usuários.

Garantir a disponibilidade e precisão dos dados

Esta técnica é de importância fundamental. Se os usuários não puderem confiar em seus dados, seus dados, isto é, nunca serão usados. Período. Certifique-se de que seus dados são sempre pintando imagens precisas dos dados corretos. Se os dados estiverem indisponíveis ou não confiáveis ​​por qualquer motivo, é improvável que os usuários revisem os dados, a saber.

Use buy-in e propriedade para envolver os usuários

Você deseja garantir que você está direcionando os indicadores de desempenho chave corretos (KPIs) e ganhando o buy-in do público. Isso também é crítico a partir de um futuro anúncio e ponto de vista boca a boca. Os usuários dirão aos outros sobre o valor de seus dados, o que ajudará os outros a encontrá-lo e usá-lo.

Dê cada dado, ou seja, o nome certo

Não se pode enfatizar o quanto é importante o nome. Isso certamente é verdade em títulos de livros e filmes. Além disso, pense em quantos e-mails e tags hash do Twitter se tornam virais por causa de seus títulos. Grandes visualizações de dados usam palavras que descrevem diretamente o que eles mostram.

Use plataformas internas de redes sociais e intranets

Muitas organizações possuem plataformas internas de mídia social, como Salesforce Chatter e Yammer, que é como uma versão corporativa do Facebook para empresas.

Assim que um projeto data-viz lança, crie um grupo interno de empresas usando uma ferramenta como Yammer e convide sua equipe a participar da comunidade.É uma ótima maneira de criar emoção com

• Publicação de atualizações visuais regulares

• Adicionando novas capturas de tela

• Iniciando conversas sobre um dado particular, viz

• Destaque os comentários de usuários experientes

Usando uma rede social para discutir as próximas reuniões ou tendências interessantes nos dados são uma ótima maneira de atrair outros usuários e fornecer um lugar para os dados, a saber, crescer e atrair novos usuários.

Vá ao vivo em plataformas internas

Você deve tratar o anúncio de seus dados, como você trataria o marketing para o lançamento de um produto. Dependendo do tamanho do seu público, o custo dos dados e o esforço necessário, você poderá entrar em contato com uma plataforma de redes sociais. Seu anúncio pode ser tão simples como realizar um webinar curto para usuários ou tão grande como um evento formal com falantes principais, prêmios e casos de uso ao vivo apresentados pelos seus superusores (as principais partes interessadas).

Eliminar com treinamento

Quando alguém diz que ele vai treinar os usuários para usar seus dados, essa declaração é um sinal seguro de que ele está morando na Era dos Dinossauros. Facilidade de uso (EOU) está dentro, e treinamento está fora! Com o surgimento de aplicativos que levam dois segundos para download e outros três segundos para começar a usar, poucas pessoas tolerarão a necessidade de treinamento. É por isso que manter as coisas simples é tão importante. Os aplicativos são bem sucedidos porque eles fazem uma coisa, e eles o fazem muito bem. Siga a mesma linha de pensamento para seus dados, e isso será bem sucedido.

Certifique-se de que os dados viz parecem ótimos

Uma casa que está à venda precisa ter um recurso de freio; tem que se parecer bem da rua para que os compradores desejem verificar o interior. Da mesma forma, seus dados devem ser bons para que as pessoas desejem mergulhar mais profundamente nisso. Sem fornecer um pacote atraente, você não poderá conseguir que os usuários digitem os dados, então, por que você esperaria que eles o usassem? Ter uma boa interface de usuário é uma obrigação.

Fornecer acessibilidade 24/7

Permitir que os usuários acessem seus dados, a qualquer hora e em qualquer lugar é fundamental para a adoção do usuário. Com o clique ou toque em um botão, eles devem poder visualizar e usar seus dados, independentemente do dispositivo que eles estão usando: um dispositivo móvel, um tablet, um laptop da empresa ou um computador desktop.

Fornecer velocidade e confiabilidade

Sim, a velocidade é um fator enorme! Imagine acessar um aplicativo em seu telefone e depois ter que aguardar muito tempo para carregar, mas ele trava após 10 segundos. A maioria dos usuários exclui instantaneamente um aplicativo que funciona dessa maneira, e uma porcentagem menor de usuários dará o passo extra de fornecer comentários negativos em uma revisão. O mesmo vale para os seus dados, a saber. Se o seu conhecimento de dados não funcionar corretamente e rapidamente, você pode esperar que os usuários desistam ao usá-lo - ou, pior ainda, para espalhar a palavra para outros usuários que os dados são um problema.

Velocidade da entrega de seus dados, viz

Entregar seus dados, em um ciclo curto, é um componente chave para construir e manter o impulso com sua base de usuários. Você pode usar esse impulso para criar interesse em lançamentos futuros.Você deve entregar até os dados mais complexos, no máximo, de dois a três meses. Isso geralmente prepara o cenário para grandes lançamentos futuros e abre discussões sobre como aprimorar ainda mais o aplicativo.

Levando seis meses a um ano para construir e divulgar seus primeiros dados, é uma maneira infalível de garantir que você não terá usuários.