5 Maneiras de estender o seu intervalo de gráficos - manequins

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Boxplot (também chamado caixa e bigodes )

Os histogramas descrevem distribuições de variáveis ​​contínuas, mas têm valor limitado para mostrar detalhes. Um boxplot é uma alternativa. O coração da imagem é uma caixa; Isso representa metade dos dados, tirados no meio de sua faixa.

O centro da caixa é o valor médio da variável, e as extremidades inferior e superior da caixa representam os níveis de 25 e 75 percentil, respectivamente. As bigodes se estendem abaixo e acima da caixa, representando o alcance da maior parte dos dados. Os pontos além dos bigodes são considerados outliers, valores altamente atípicos (algumas parcelas também indicam extremos, que são outliers entre outliers).

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Caixa condicional

Os quadros para vários grupos (como regiões geográficas) podem ser colocados lado a lado em um único gráfico para facilitar a comparação.

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Coordenadas paralelas

Os gráficos mostram valores para várias variáveis ​​todos juntos em um único gráfico, com os valores para cada caso conectados por segmentos de linha. Combinações comuns se destacam do resto. Por exemplo, a figura mostra várias variáveis ​​relacionadas aos carros e ao consumo de combustível.

Muitos casos compartilham certos valores, exatamente ou aproximadamente, formando padrões escuros das várias linhas que seguem caminhos semelhantes ao longo do gráfico. Por exemplo, casos para carros com quatro cilindros, baixos deslocamentos, quilometragem elevada e anos de modelo tardios formam um padrão muito escuro e conspícuo.

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Gráficos de ganhos (também chamados ganhos cumulativos)

Um gráfico de ganhos mostra o quanto um modelo preditivo melhora os resultados ao longo da amostragem aleatória. Algumas pessoas são mais propensas a agir (comprar um produto, votar em um candidato, quebrar a lei …) do que outras. Se você não sabe nada sobre um grupo de pessoas, o melhor que você pode dizer é que entrar em contato com a metade das pessoas vai representar metade daqueles que irão agir.

Mas um modelo preditivo pode dizer quais pessoas são as melhores perspectivas, então você pode usar o modelo para escolher metade (ou 10 por cento ou 60 por cento, e assim por diante …) e obter mais ação. Quanto mais?

No gráfico, você pode ver uma linha diagonal onde os valores x e y são sempre os mesmos; Isso representa o que você obtém ao selecionar as perspectivas de forma aleatória. A outra linha representa o modelo. A diferença nos valores y entre o modelo e a seleção aleatória mostra o quanto o modelo melhora seu resultado. Leia a linha modelo traçada no gráfico e compare-a à linha para amostragem aleatória.

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Gráficos de elevação

Os gráficos de elevação são muito semelhantes aos gráficos de ganhos. A diferença principal é que os dados são normalizados, de modo que a amostragem aleatória é sempre representada como um valor de 1 e os resultados do modelo são mostrados proporcionalmente à amostragem aleatória.

Você pode ver vários tipos diferentes de gráficos chamados de gráficos de elevação. Alguns são cumulativos e outros não. Alguns podem até ser gráficos de ganhos

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