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Parte dos grandes dados para Small Business For Dummies Cheat Sheet
Quais são as habilidades-chave necessárias para usar dados grandes com sucesso? A lista aqui inclui seis habilidades-chave que todas as empresas devem desenvolver, seja através do recrutamento de cientistas de dados que combinam esses atributos, ou desenvolvendo essas habilidades em funcionários existentes:
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Analytics: Isso envolve a determinação de quais dados são relevantes para a pergunta você espera responder e interpretar os dados para obter essas respostas. As principais habilidades incluem uma habilidade para detectar padrões e estabelecer links, a capacidade de dar sentido a uma variedade de dados (estruturados e não estruturados) e um conhecimento sólido de pacotes analíticos padrão do setor, como o SAS Analytics e o Oracle Data Mining.
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Criatividade: Qualquer um pode ser fórnico - você precisa apontar para a inovação que irá separar o seu negócio do pacote. A criatividade é especialmente importante para qualquer empresa que pretenda dar sentido a dados não estruturados - dados que não se encaixam confortavelmente em tabelas e gráficos. As habilidades criativas valiosas incluem uma habilidade para a resolução de problemas (talvez até mesmo detectar problemas que outros ainda não conhecem) e a capacidade de encontrar novas formas de reunir e interpretar dados.
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Matemática e estatística: Pessoas com antecedentes sólidos em matemática ou estatística têm uma boa base para o grande trabalho relacionado a dados. Você está procurando pelo menos uma compreensão básica das estatísticas e a capacidade de contornar dados bagunçados em figuras que podem ser quantificadas para que você possa tirar conclusões delas.
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Ciência da computação: Esta categoria muito abrangente abrange toda uma gama de subcampos, como aprendizagem de máquinas, bancos de dados e computação em nuvem. Pode abranger tudo, desde conectar os cabos até criar algoritmos sofisticados de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. As principais habilidades incluem uma sólida compreensão da tecnologia de banco de dados e uma compreensão firme de tecnologias como Hadoop, Java e Python.
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Perspicácia de negócios: As pessoas que trabalham com dados importantes precisam de uma compreensão firme das metas e objetivos da empresa, bem como uma compreensão de se o negócio está indo na direção certa. Isso inclui entender o que faz com que a empresa marque, o que o faz prosperar e por que se destaca dos seus concorrentes (e se não está prosperando, por que não é).
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Comunicação: Você pode ter as melhores habilidades analíticas do mundo, mas a menos que seja capaz de apresentar resultados de forma clara e demonstrar como eles podem ajudar a melhorar o desempenho e impulsionar o sucesso, toda essa análise irá desperdiçar.Grandes habilidades de comunicação interpessoais e escritas são vitais, assim como a capacidade de agregar valor aos dados através de insights e análises. Uma habilidade para contar histórias e ser capaz de trazer dados à vida através de técnicas de visualização também ajudará imensamente.
