Adicionando análise de texto para visualizações de dados - manequins

Uma das formas mais poderosas de adicionar contexto às visualizações de dados é incluir análise de texto. No mundo da Fórmula de Business Intelligence, a análise de texto é definida como uma frase ou fragmento curto que contém uma combinação de texto estático e valores dinâmicos que descrevem uma ou mais visualizações.

A figura a seguir mostra uma análise de texto simples. As palavras sublinhadas são dinâmicas, o que significa que elas mudam com base no comportamento dos dados.

Gráfico com declaração de análise de texto com texto estático e dinâmico (sublinhado) que muda com os dados.

Pense na análise de texto como uma descrição em tempo real do que está acontecendo com os dados. À medida que os dados mudam, o mesmo acontece com o descritor. O truque é criar uma declaração que seja inteligente o suficiente para se adequar a todos os cenários dos dados à medida que ele muda. Veja como a figura anterior foi construída.

Primeiro, você deve conhecer os dados. Por exemplo, no exemplo da figura acima, o gráfico exibe despesas mensalmente. Portanto, as partes estáticas da frase estabelecida são:

ALERTA: o orçamento mensal das Despesas (texto dinâmico nº 1) por (texto dinâmico nº 2).

Em seguida, você estabelece todos os cenários possíveis do texto dinâmico (marcado como espaços em branco no exemplo anterior). No caso da figura acima, as possibilidades para o texto dinâmico # 1 são que as despesas podem exceder, não mudar ou permanecer abaixo do orçamento mensal. Por isso, esta frase poderia ter três cenários diferentes:

• Cenário n. ° 1: ALERTA: Despesas (excedido) orçamento mensal por (texto dinâmico nº 2).

• Cenário # 2: ALERTA: Despesas (não alteradas) orçamento mensal por (texto dinâmico nº 2).

• Cenário n. ° 3: ALERTA: Despesas (permanecem abaixo) orçamento mensal por (texto dinâmico nº 2).

Por fim, você precisa preencher o texto dinâmico # 2. Para calcular essa taxa para os cenários 1 e 3, faça uma fórmula simples para descobrir por qual porcentagem as despesas excedem ou estão abaixo do orçamento.

Certifique-se de notar a importância de não só cobrir todos os cenários dos dados, mas também alterar a redação conforme necessário para garantir que a sentença faça sentido. Este é, obviamente, um exemplo simples, mas é um ótimo lugar para começar!

Determinando o que torna a análise do texto tão importante

Quando eles visualizam pela primeira vez uma visualização de dados, a maioria dos usuários faz uma análise em duas partes. À primeira vista, eles digitalizam os recursos visuais para ter uma idéia de como a medição está sendo realizada. Então, se o tempo permitir, eles examinam mais de perto cada visual para tentar interpretar o que estão vendo.Seus cérebros fazem uma série de varreduras, capturando números, palavras e cores para obter uma idéia clara da mensagem que os dados estão transmitindo.

Você pode usar a análise de texto para eliminar este processo de duas partes, no entanto, fornecendo aos usuários tudo o que eles precisam saber de uma só vez.

A análise de texto atende a dois objetivos importantes:

• Evita má interpretação. Se 50 pessoas veem uma única visualização, as chances são de que nenhuma delas interpretará a visualização exatamente da mesma maneira. Ao fornecer análise de texto, você essencialmente ajuda os usuários a interpretar a visualização de forma clara e tomar decisões informadas.

• Poupa tempo. Proporcionando uma interpretação clara e baseada em texto do que retrata visual economiza tempo para os usuários, porque eles não precisam mais olhar intimamente a visualização para obter uma compreensão mais profunda dos dados.

Criando uma declaração de análise de texto

Como você cria uma declaração de análise de texto? A maioria das declarações de análise de texto contém os mesmos quatro elementos:

• O que: Este elemento se refere ao que você está realmente medindo e, geralmente, é alguma forma de indicador de desempenho ou métrica chave. As vendas, as despesas, a margem, o desempenho e a retenção são exemplos de medidas que você inclui no início da sua declaração para permitir ao usuário saber ao que você está se referindo.

• O que aconteceu: Este elemento descreve o comportamento da métrica e usa termos de medição, como alto, baixo, alto, baixo, crescente, ou decrescente. Esse comportamento também pode ser representado com símbolos, como setas.

• Por quanto: Este elemento descreve a magnitude da mudança em algum valor numérico.

  Medir a magnitude de qualquer alteração é um dos melhores casos de uso para análise de texto.

• Quando: Uma boa orientação (quando possível) é incluir alguma referência a um período de tempo para permitir ao usuário avaliar o efeito da mudança.

A figura a seguir mostra duas declarações simples de análise de texto que descrevem o mesmo gráfico. Observe que as palavras dinâmicas sublinhadas mudam à medida que os dados no gráfico mudam.

A incorporação de análise de texto dinâmico na visualização de dados torna seus dados realmente inteligentes. Incluir a análise de texto dinâmico é fruto baixo em relação ao seu retorno sobre o investimento. É fácil de fazer e deleitará seus usuários. Alguns usuários podem até pensar que você tem poderes mágicos de visualização de dados!