Benefícios e Complexidades de Visualização como Ferramenta na Análise Preditiva - manequins

Napoleão Bonaparte disse: "Um bom esboço é melhor do que um longo discurso. "Na análise preditiva, a visualização de dados apresenta resultados analíticos como uma imagem que pode ser facilmente usada para construir narrativas realistas e acionáveis ​​de possíveis futuros. Isso ocorre porque o cérebro humano encontra imagens mais fáceis de digerir do que texto ou números.

As narrativas baseadas em análises podem ser arquivadas e transmitidas em toda a sua organização, ajudando a formar a base de sua abordagem em seus negócios.

Os benefícios da visualização

O uso de visualizações para apresentar os resultados do seu modelo de análise preditiva pode poupar muito tempo quando você está transmitindo suas idéias para o gerenciamento. A visualização pode tornar o caso comercial para você, fornecendo uma compreensão instantânea de resultados analíticos complexos.

Outro benefício de usar gráficos e gráficos é facilitar o processo de tomada de decisão.

Por exemplo, você pode usar visualizações para identificar áreas em sua empresa que precisam de atenção, como quando você mostra mapas que apresentam vendas comparativas de seu produto por local e podem identificar mais facilmente as áreas que podem precisar de mais propaganda. Fazer várias análises e apresentações ao longo do tempo pode criar uma narrativa de previsão de volume de vendas por local.

Caminhando em uma reunião com gráficos atraentes em vez de planilhas de números pode tornar sua reunião mais efetiva porque as visualizações são fáceis de explicar para um público diversificado. As reuniões podem então se tornar oportunidades de discussão, imaginação focada e engenhosidade, levando à descoberta de novos conhecimentos.

A visualização pode ser usada para confirmar ou refutar suposições feitas sobre um tópico ou fenômeno específico em seus dados. Também pode validar seu modelo preditivo, ajudando você a determinar se a saída do modelo está em conformidade com os requisitos de negócios e os dados suportam as reivindicações feitas para o modelo.

Em resumo, a visualização:

• É fácil de entender

• É visualmente atraente

• Simplifica as complexidades da análise

• É um meio eficiente para comunicar resultados

• Faz o caso de negócios

• Valida a saída do seu modelo

• Permite o processo de tomada de decisão

Como lidar com complexidades

A visualização pode ajudar a simplificar a comunicação, mas fazer uso efetivo da visualização não é exatamente simples. Usar a visualização de dados para redigir os argumentos de cenários que retratam o futuro de sua organização pode ser poderoso e complexo.

A complexidade do uso da visualização em análises preditivas pode surgir em várias áreas:

• A visualização requer uma ampla gama de habilidades multidisciplinares em (por exemplo) estatísticas, análise, design gráfico, programação de computadores e narrativa.

• Um grande conjunto de dados que vem de uma variedade de fontes pode ser incorrupto para lidar. Encontrar maneiras inovadoras de traçar todos esses dados - e representá-lo aos tomadores de decisão de maneiras que eles considerem significativas - pode ser um desafio.

• A visualização de resultados analíticos pode, acidentalmente, transmitir padrões ou previsões enganosas. Diferentes interpretações e várias perspectivas possíveis podem vir da mesma visualização.

  Para evitar esta dificuldade, você pode querer que analistas diferentes discutam essas possibilidades e seus significados de antemão, em profundidade; faça com que concordem em uma história única e consistente derivada da visualização antes do seu presente para a gerência.