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Grandes utilitários elétricos e de dados - manequins

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Anonim

Uma área em que grandes dados teve impacto nas utilidades elétricas é o desenvolvimento de medidores inteligentes. Medidores inteligentes fornecem uma medida mais precisa do consumo de energia, fornecendo leituras muito mais freqüentes do que os medidores tradicionais. Um medidor inteligente pode dar várias leituras por dia, não apenas uma vez por mês, ou uma vez por trimestre.

As informações coletadas por esses medidores ajudam os consumidores a economizar eletricidade (fornecendo-lhes uma imagem mais precisa de seus padrões de consumo). Também pode permitir que eles melhorem planejar seu uso de eletricidade para evitar horários de pico e economizar dinheiro.

Os medidores inteligentes também fornecem utilitários com várias vantagens:

  • Previsões mais precisas da demanda de energia futura

  • Melhoria no agendamento de manutenção

  • Aumento da capacidade de detectar fraude

  • Redução em paradas de energia

  • Melhor conformidade com os requisitos regulamentares

Com os medidores inteligentes, os utilitários podem determinar não apenas a quantidade de eletricidade que está sendo usada, mas a que horas do dia está sendo usado. Esta informação é crítica na previsão da demanda por eletricidade em horários de pico. Como a eletricidade não pode ser armazenada, a capacidade deve combinar o uso nas horas de pico - o resto do tempo, grande parte dessa capacidade permanece ociosa. Como resultado, as utilidades mais precisas podem medir a demanda de pico, de forma mais eficiente podem planejar as necessidades de capacidade.

O maior desafio para os utilitários que usam medidores inteligentes é que a quantidade de dados que está sendo gerada é dramaticamente maior do que a quantidade gerada pelos medidores tradicionais. Este fato requer uma grande atualização nos recursos de hardware e software de muitos utilitários. Outro problema é que os dados que estão sendo reunidos podem vir de muitas fontes diferentes, levando a possíveis problemas de compatibilidade.

A longo prazo, os investimentos feitos por utilitários em grandes recursos de dados podem acabar economizando usando recursos existentes de forma mais eficiente, reduzindo assim a necessidade de construir novas capacidades.

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