Grandes dados e seguros - manequins

O setor de seguros não poderia sobreviver sem a capacidade de reunir e processar quantidades substanciais de dados. Para determinar os prêmios adequados para suas políticas, as companhias de seguros devem poder analisar os riscos que os segurados enfrentam e determinar a probabilidade de esses riscos se concretizarem.

Devido a aumentos substanciais na disponibilidade de dados e à velocidade e capacidade de armazenamento dos computadores, surgiram novas oportunidades para o setor de seguros aumentar os lucros através da modelagem melhorada de riscos, o uso de práticas de preços mais eficientes e a capacidade para oferecer produtos mais especializados. Além disso, grandes dados podem ser usados ​​para fins de segurança, como detectar e prevenir fraudes de seguros.

Um bom exemplo do uso de grandes dados no setor de seguros é o crescente uso de dispositivos telemáticos no setor de seguros automotivos.

A dispositivo telemático transmite dados de computador sem fio. Pode ser usado para muitas finalidades, como aumentar a qualidade de um produto ou garantir a segurança de um processo. Um sistema de posicionamento global (GPS) é um exemplo de um dispositivo telemático.

Uma companhia de seguros de automóveis pode instalar um dispositivo telemático em um veículo, com os dados resultantes transmitidos para a companhia de seguros em tempo real. Os dados podem incluir os seguintes detalhes:

• Velocidade

• Número de quilômetros conduzido

• Padrões de frenagem

• Hora do uso da condução

Estes dados podem ajudar uma companhia de seguros a determinar a probabilidade de um determinado motorista se tornar envolvido em um acidente. A empresa pode usar essas informações para definir o prémio pago pelo condutor individual.

O benefício para o motorista é que ele ou ela pode ser elegível para prémios mais baixos se os dados mostrem um padrão de condução segura. Outro benefício é que o motorista terá uma melhor compreensão de seus próprios hábitos de condução e obterá conhecimento sobre como dirigir com mais segurança.

Uma das desvantagens do uso de dispositivos telemáticos é a necessidade de processar e armazenar quantidades significativas de dados. Outra questão potencial é que as companhias de seguros podem receber dados telemáticos de vários fornecedores, aumentando a possibilidade de problemas de compatibilidade de dados.

Outro grande desafio para as companhias de seguros é identificar e quantificar os fatores de risco mais importantes a partir dos montantes maciços de dados que estão sendo reunidos. Por exemplo, a companhia de seguros deve decidir o quanto cada milha conduzida contribui para a probabilidade de um acidente.Isso requer uma grande variedade de modelos estatísticos sofisticados.

Apesar desses problemas potenciais, espera-se que o uso de dispositivos telemáticos no setor de seguros de automóveis cresça rapidamente nos próximos anos, já que a capacidade de processar os dados necessários continua a melhorar e a aceitação pública da idéia cresce.

A telemática atualmente está sendo usada muito mais amplamente no seguro automóvel comercial do que para proprietários de automóveis pessoais. Flotas de caminhões e táxis são bons exemplos. Mas está começando a se mover para o espaço auto pessoal de forma voluntária. Todo mundo acha que eles são um bom motorista e quer obter um desconto por ser um.

Mas isso levanta um ponto maior sobre grandes dados e privacidade. Com todos esses dados flutuando, onde é a linha desenhada sobre o que as empresas e os governos podem legalmente conhecer sobre você? Não há uma resposta simples a essa pergunta e na verdade é um tema constante de debate no Congresso. Além de seus hábitos de condução, tudo a partir do rastreamento de localização em seu dispositivo móvel para quais sites você navega é potencialmente lá fora para ser tido. E dada a aparente vontade das pessoas de sacrificar a privacidade por conveniência, vale a pena observar o que as empresas estão fazendo com seus dados pessoais.

O aumento da utilização de dispositivos telemáticos também pode proporcionar benefícios adicionais para a sociedade, uma vez que os dados devem permitir às autoridades locais melhorar a segurança das estradas e pontes através da análise dos factores mais susceptíveis de contribuir para acidentes.