Grande fluxo de dados na indústria da energia - dummies

Reduzir o consumo de energia, encontrar novas fontes de energia renovável e aumentar a eficiência energética são importantes metas de dados importantes para proteger o meio ambiente e sustentar o crescimento econômico. Grandes volumes de dados em movimento são cada vez mais monitorados e analisados ​​em tempo real para ajudar a atingir esses objetivos.

Muitas grandes organizações estão usando uma variedade de medidas para garantir que eles tenham os recursos energéticos que eles precisam agora e no futuro. Fontes de energia não tradicionais, como turbinas eólicas, fazendas solares e energia das ondas, estão se tornando opções mais realistas, pois o preço e a escassez de combustíveis fósseis continuam preocupantes.

Essas organizações estão gerando e armazenando sua própria energia e precisam de boas informações em tempo real para combinar o fornecimento com a demanda. Eles usam dados de transmissão para medir e monitorar demanda e oferta de energia para melhorar sua compreensão de seus requisitos de energia e tomar decisões em tempo real sobre o consumo de energia.

Use dados importantes para aumentar a eficiência energética

As organizações estão começando a usar dados de transmissão para aumentar a eficiência energética, conforme destacado pelos dois exemplos a seguir:

• Uma grande universidade monitora a transmissão de dados em seu consumo de energia e integra-o com dados meteorológicos para fazer ajustes em tempo real no uso e produção de energia.

• Os membros de uma comunidade empresarial compartilham e analisam coletivamente a transmissão de dados de uso de energia. Isso permite que as empresas desta comunidade consumam energia de forma mais eficiente e reduzam os custos de energia. O streaming de dados permite monitorar a oferta e a demanda e garantir que as mudanças na demanda sejam antecipadas e mantidas em equilíbrio com a oferta.

Use grandes dados para promover a produção de fontes alternativas de energia

As organizações também estão começando a usar dados de transmissão para ajudar a avançar a pesquisa e a produção eficiente de fontes de energia alternativas, como demonstrado pelos dois seguintes exemplos:

• Uma instituição de pesquisa está usando dados de transmissão para entender a viabilidade do uso da energia das ondas como fonte de energia renovável. Muitos parâmetros diferentes, como temperatura, dados geoespaciais e dados da lua e da maré, precisam ser coletados. A organização usa dispositivos de monitoramento, tecnologia de comunicação, computação em nuvem e análise de fluxo para monitorar e analisar o ruído e o impacto na vida marinha feito pela tecnologia de energia das ondas.

• Uma empresa de fazendas de vento usa dados de transmissão para criar previsões sobre a produção de energia.A empresa coleta dados da turbina, temperatura, pressão barométrica, umidade, precipitação, direção do vento e velocidade do nível do solo até 300 pés. Os dados provêm de estações meteorológicas ao redor do mundo. Ele cria um modelo de fluxo de vento para melhorar a compreensão dos padrões de vento e da turbulência. As análises são usadas para selecionar locais para turbinas eólicas e reduzir custos.