Grande fluxo de dados com impacto ambiental - dummies

Grandes pesquisas de dados podem ajudar no mundo dos negócios, mas também tem um propósito ambiental. Os cientistas medem e monitoram vários atributos de lagos, rios, oceanos, mares, poços e outros ambientes aquáticos para apoiar a pesquisa ambiental. Pesquisa importante sobre conservação e sustentabilidade da água depende do rastreamento e compreensão dos ambientes subaquáticos e saber como eles mudam.

Por que esse trabalho está feito? As mudanças nesses ambientes naturais podem ter um enorme impacto no bem-estar econômico, físico e cultural de indivíduos e comunidades em todo o mundo. Para melhorar sua capacidade de prever impactos ambientais, pesquisadores de universidades e organizações ambientais em todo o mundo estão começando a incluir a análise de dados em movimento em suas pesquisas.

A pesquisa científica inclui a coleta de grandes volumes de informações sensíveis ao tempo sobre recursos hídricos e clima para ajudar a proteger as comunidades contra riscos e responder adequadamente aos desastres que afetam esses recursos naturais. Os modelos matemáticos são usados ​​para fazer previsões, como a gravidade das inundações em um determinado local ou o impacto de um derramamento de óleo na vida marinha e no ecossistema circundante.

O tipo de dados que podem ser usados ​​inclui tudo, desde medir a temperatura, até medir os produtos químicos na água, para medir o fluxo de corrente. Além disso, é útil poder comparar esses dados recentemente adquiridos com informações históricas sobre os mesmos corpos de água.

Muitos programas de pesquisa sofisticados estão no lugar para melhorar a compreensão de como proteger os recursos hídricos naturais. Os rios e as terras húmidas adjacentes e as zonas húmidas, por exemplo, precisam de proteção porque são importantes habitats para peixes e animais selvagens. Muitas comunidades dependem de rios para beber água, geração de energia, alimentação, transporte e turismo.

Além disso, os rios são monitorados para fornecer conhecimento sobre inundações e para dar às comunidades adiantamentos sobre inundações. Ao adicionar um componente em tempo real a esses projetos de pesquisa, os cientistas esperam ter um grande impacto na vida das pessoas.

Use sensores para fornecer informações em tempo real sobre rios e oceanos

Em um centro de pesquisa nos Estados Unidos, os sensores são usados ​​para coletar dados físicos, químicos e biológicos dos rios. Esses sensores monitoram mudanças espaciais na temperatura, pressão, salinidade, turbidez e química da água.Seu objetivo é criar uma rede de monitoramento em tempo real para rios e estuários.

Os pesquisadores esperam que, no futuro, eles possam prever mudanças nos rios da mesma maneira que as previsões meteorológicas são feitas. Outro centro de pesquisa com sede na Europa está usando balizas equipadas com rádio que contenham sensores para coletar dados sobre o oceano, incluindo medidas de altura e ação das ondas. Estes dados de transmissão de dados são combinados com outros dados ambientais e meteorológicos para fornecer informações em tempo real sobre condições oceânicas para pescadores e pesquisadores.

Em ambos os exemplos, os sensores são usados ​​para coletar grandes volumes de dados à medida que os eventos estão ocorrendo. Embora as plataformas de infra-estrutura variem, é típico incluir uma camada de middleware para integrar dados coletados pelo sensor com dados em um data warehouse. Essas organizações de pesquisa também estão usando fontes externas como mapeamento de bancos de dados e sensores provenientes de outros locais, bem como informações geográficas.

Os dados são analisados ​​e processados ​​à medida que ele se transmite a partir dessas diferentes fontes. Uma organização está construindo uma rede integrada de sensores, robótica e monitoramento móvel. Ele está usando essas informações para criar modelos complicados, como sistemas de modelagem multiparamétrico em tempo real. Os modelos serão utilizados para analisar as interações dinâmicas dentro dos rios locais e dos ecossistemas dos estuários.

Os grandes benefícios de dados de dados em tempo real

Ao incorporar a análise em tempo real de dados na pesquisa ambiental, os cientistas estão avançando sua compreensão dos principais desafios ecológicos. A tecnologia de streaming abre novos campos de pesquisa e leva o conceito de coleta e análise científica de dados em uma nova direção. Eles estão analisando os dados que eles podem ter coletado no passado de uma nova maneira e também são capazes de coletar novos tipos de fontes de dados.

Embora você possa aprender muito ao monitorar variáveis ​​de mudança, como temperatura da água e química da água, em intervalos estabelecidos ao longo do tempo, você pode perder a identificação de mudanças ou padrões. Quando você tem a oportunidade de analisar a transmissão de dados como acontece, é possível retirar os padrões que você pode ter perdido. Os dados em tempo real sobre o movimento do rio e o clima são usados ​​para prever e gerenciar as mudanças do rio.

Os cientistas esperam prever os impactos ambientais e prever o clima. Eles estão promovendo pesquisas sobre o impacto do aquecimento global. Eles estão perguntando o que pode ser aprendido de observar os movimentos de peixes migratórios. Como observar como os poluentes são transportados ajudam a limpar a contaminação ambiental futura?

Se os cientistas de dados puderem tirar dados que já coletaram, eles podem combiná-lo com os dados em tempo real de uma maneira muito mais eficiente. Eles também têm a capacidade de fazer uma análise mais aprofundada e fazer um melhor trabalho de previsão de resultados futuros.

Uma vez que esta análise está completa, permite que outros grupos que necessitem da mesma informação possam usar os resultados de novas formas de analisar o impacto de diferentes problemas.Esses dados podem ser armazenados em um ambiente de nuvem de dados para que os pesquisadores de todo o mundo possam ter acesso, adicionar novos dados ao mix e resolver outros problemas ambientais.