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Desafios de Big Data - dummies

Vídeo: Os principais desafios do Big Data 2024

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Anonim

Você provavelmente pode ver o valor que o Big Data traz para qualquer organização que faça um esforço para usá-lo. Você ganha não apenas ganhos de produtividade, mas também uma visão mais rápida sobre seus problemas. No entanto, qualquer pessoa que passa o tempo online instintivamente sabe que os dados continuam crescendo rapidamente, o que apresenta alguns desafios.

Para entender os desafios do Big Data, a comunidade Business Intelligence (BI) geralmente designa o que ele chama de Four V ' s :

  • Volume: Toneladas de dados são geradas em todo o mundo e o volume continuará a aumentar exponencialmente nos próximos anos.

  • Variedade: Diferentes e novos tipos de dados estruturados e não estruturados (como dados de redes sociais) estão sendo criados.

  • Velocidade: O ritmo de montagem dos dados está acelerando e a capacidade das empresas de analisá-lo em tempo real é crucial para o desenvolvimento de ofertas tangíveis que transformem os clientes em clientes reais.

  • Veracidade: Veracidade refere-se à confiabilidade dos dados. Os dados que estão sendo gerados são válidos? Ao analisar dados sobre o sentimento do cliente nas mídias sociais, por exemplo, você pode confiar em tudo o que foi escrito?

A IBM criou uma excelente infografia que ilustra os Quatro V, como mostrado na figura a seguir.

Estes quatro fatores influenciam o gerenciamento de Big Data. Se você é um dono de pequenas empresas ou um executivo de uma grande corporação, você é afetado pela investida de dados.

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