Lar Finanças Pessoais Escolhendo uma Distribuição R com a Aprendizagem da Máquina - dummies

Escolhendo uma Distribuição R com a Aprendizagem da Máquina - dummies

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Anonim

Você precisa manter seus objetivos de aprendizado da máquina em mente ao escolher uma distribuição R. R é uma combinação de um ambiente e uma linguagem. É uma forma de linguagem de programação S, que John Chambers criou originalmente nos Laboratórios Bell para facilitar o trabalho com estatísticas. Rick Becker e Allan Wilks finalmente adicionaram à linguagem de programação S também. O objetivo da linguagem R é transformar idéias em software de forma rápida e fácil.

Em outras palavras, R é uma linguagem projetada para ajudar alguém que não possui muita experiência em programação criar código sem uma enorme curva de aprendizado.

R é um produto que pode ser baixado gratuitamente, que pode executar a maioria dos códigos S sem modificação; em contraste, você tem que pagar por S. R é uma ótima escolha. Você pode ler mais sobre R em geral.

Você não quer fazer generalizações abrangentes sobre os idiomas usados ​​para a aprendizagem automática. R e Python são idiomas populares por diferentes motivos. Artigos como "Na ciência dos dados, o idioma R está engolindo o Python", parece dizer que R está se tornando mais popular por algum motivo. O autor lembra com sabedoria essa afirmação ao apontar que R é melhor usado para fins estatísticos e a Python é uma linguagem de propósito geral melhor.

Os melhores desenvolvedores sempre possuem uma variedade de ferramentas de programação em suas correias de ferramenta para facilitar a realização de tarefas. Necessidades do desenvolvedor do endereço de idiomas, então você precisa usar o idioma certo para o trabalho. Afinal, todos os idiomas tornam-se, finalmente, um código de máquina que o processador entende - um idioma que alguns desenvolvedores entendem por mais, porque as linguagens de programação de alto nível tornam o desenvolvimento mais fácil.

Você pode obter uma cópia básica de R do site Compreensivo R Archive Network (CRAN). O site fornece versões de código-fonte e versões compiladas da distribuição R para várias plataformas. A menos que você planeje fazer suas próprias alterações no suporte R básico ou quiser aprofundar a forma como o R funciona, obter a versão compilada é sempre melhor. Se você usa o RStudio, como sugerido no próximo parágrafo, você também deve baixar e instalar uma cópia de R.

Você pode usar a versão Desktop do RStudio para tornar a tarefa de trabalhar com R ainda mais fácil. Este produto é um download gratuito, e você pode obtê-lo em versões Linux (Debian / Ubuntu, RedHat / CentOS e SUSE Linux), Mac e Windows.

Você pode tentar outras distribuições R se você achar que não gosta do RStudio. As distribuições alternativas mais comuns são StatET, Red-R (também disponível em Decisionstats.com) e Rattle. Todos eles são bons produtos, mas o RStudio parece ter o seguimento mais forte e é o produto mais simples a ser usado. Você pode ler discussões sobre as várias opções.

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