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Em suas visualizações de dados, você deve escolher uma cor de fonte fácil de ler, como preto, cinza ou azul escuro. Você deve usar este esquema de cores consistente ao longo de suas visualizações de dados. A última coisa que você quer é um monte de imagens coloridas que são acompanhadas de texto colorido; Os usuários teriam dificuldade em decifrar o que é importante!
Considere algumas orientações ao escolher cores de texto:
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A consistência é rei. A manutenção da consistência da cor da fonte para tipos de etiquetas específicos é uma necessidade absoluta. Se você optar por colocar todas as descrições em uma cor cinza escuro, então é importante que todas as descrições recebam esse mesmo tratamento. Os iniciantes muitas vezes adquirem a vontade de mudar a cor do texto em particular, com o objetivo de dar mais atenção a isso. Eles não levam em consideração a forma como a mudança afeta a visualização completa dos dados. Evite cair na armadilha de usar muitas cores.
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As cores RAG são sagradas. O uso de vermelho, âmbar e verde em todas as visualizações de dados é sagrado, especialmente no mundo financeiro. Quando se trata de visualizações de dados, essas cores são interpretadas automaticamente no sentido de que algo deu errado (vermelho), algo está prestes a dar errado (amarelo) e tudo está bem (verde). Essas cores de alerta são usadas nas visualizações de dados para fornecer uma notificação quando uma medida está indo para um estado bom ou ruim. Quando se trata de texto, você deve usar apenas cores RAG para indicar alertas.
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As cores brilhantes são difíceis de ler. O que acontece quando você vê um sinal de néon? Ele primeiro chama sua atenção. Mas imagine ter que olhar para o mesmo sinal todos os dias! Após um curto período, você achou que o sinal não é tão fácil de ver como era quando chamou sua atenção pela primeira vez. Por esse motivo, evite usar texto colorido brilhante em suas visualizações de dados. Ao longo do tempo, as cores silenciadas irão ser muito mais fáceis de ler.
