Classifique seu armazenamento de dados - manequins

Embora você deve garantir que seu data warehouse se adapte às suas necessidades exclusivas, algumas diretrizes podem ajudá-lo a determinar a provável complexidade de sua ambiente e estrutura. Uma boa configuração é usar uma classificação de três níveis para planejar um data warehouse. Ao determinar uma categoria provável para uma implementação, você pode ter - no início do projeto - algumas diretrizes específicas para a complexidade, o cronograma de desenvolvimento e o custo do projeto.

Aqui estão as classificações:

• Data warehouse lite: Uma implementação relativamente simples de um escopo modesto (muitas vezes, para um pequeno grupo ou equipe de usuários) em que você não vai em qualquer membro tecnológico; quase uma implementação de baixa tecnologia

• Data warehouse deluxe: Uma implementação padrão de data warehouse que usa tecnologias avançadas para resolver informações comerciais complexas e necessidades analíticas em uma população de usuários mais ampla

• Data warehouse supreme: Um data warehouse que possui distribuição de dados em larga escala e tecnologias avançadas que podem integrar vários sistemas de "executar o negócio", melhorando a qualidade geral dos ativos de dados em todo o negócio Necessidades analíticas de informação e necessidades transacionais

Cada uma dessas classificações de data warehouses implementa diversos aspectos de uma arquitetura geral de data warehousing, conforme mostrado nesta figura.

Esta arquitetura garante que o seu data warehouse atenda aos requisitos de informação do seu usuário e se concentra nos seguintes componentes de apresentação de organização empresarial e arquitetura técnica:

• Área de assunto e conteúdo de dados: O conteúdo de um data warehouse é agrupado por áreas de assunto. A área de assunto é um agrupamento de alto nível de conteúdo de dados que se relaciona com uma grande área de interesses comerciais, como clientes, produtos, pedidos de vendas e contratos. A área de assunto e o conteúdo de dados direcionarão o acesso do usuário a esses dados e a apresentação associada através de ferramentas de business intelligence.

• Fonte de dados: As fontes de dados são muito semelhantes às matérias-primas que suportam a criação de produtos acabados na fabricação. Suas fontes de dados são as matérias-primas refinadas e fabricadas no conteúdo dos dados da área de assunto. Dependendo da classe de data warehouse que você está construindo, você pode ter fontes de dados mais abrangentes - tudo dependente dos requisitos do usuário comercial.

• Ferramentas de inteligência de negócios: Os requisitos do usuário para acesso a informações ditar o tipo de ferramenta de business intelligence implementada para seu data warehouse.Alguns usuários requerem apenas consultas simples ou relatórios sobre o conteúdo de dados dentro de uma área de assunto; outros podem exigir análises sofisticadas. Esses requisitos de acesso a dados ajudam na classificação do data warehouse.

• Banco de dados: O banco de dados refere-se à tecnologia de escolha alavancada para gerenciar o conteúdo de dados dentro de um conjunto de estruturas de dados de destino. Dependendo da classe de data warehouse, um sistema de gerenciamento de banco de dados pessoal, departamental ou empresarial pode ser necessário.

• Integração de dados: Integração de dados é uma classificação ampla para a extração, o movimento, a transformação e o carregamento de dados da fonte dos dados no banco de dados de destino. Aqui é onde as regras de negócios são colocadas em ação para garantir que o conteúdo de dados seja da qualidade mais alta possível para a adoção ampla de usuários.